站內搜尋 - 找課程
- 地區
台北
- 開課日
不拘
- 費用
2001-5000元
"分析" 課程共 552 筆,顯示第 311-320 筆
-
311. 結構疲勞與最佳化設計模擬分析實作班 (0425(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2019/04/25]
-
[$4,600]
-
本課程以結構疲勞及優化模擬實作主題,透過電腦輔助工程軟體(CAE)模擬與多重物理耦合建模技術,分享各種結構優化及複合材料模擬的基本觀念與應用,並實際以模型案例的建模來進行幾何形狀的建模及優化,並結合多物理域耦合的設定,設定結構、熱傳及流場的 ...
收藏
-
312. 智慧物流與人流模擬分析與實作 (0425(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2019/04/25]
-
[$4,600]
-
本課程會介紹以Agent-based model (簡稱:ABM) 代理人模型的模擬技術,非常適合在運輸規劃上的應用,除了在智慧物流規劃模擬外,本課程也會分享ABM代理人模型在人流、車流、軌道車業的運輸規劃、醫院緊急疏散、恐怖攻擊之疏散計畫 ...
收藏
-
313. 產品結構輕量化設計模擬分析實作班 (0426(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2019/04/26]
-
[$4,600]
-
本課程以結構優化及複合材料模擬實作主題,透過電腦輔助工程軟體(CAE)模擬與多重物理耦合建模技術,分享各種結構優化及複合材料模擬的基本觀念與應用,並實際以模型案例的建模來進行幾何形狀的建模及優化,並結合多物理域耦合的設定,設定結構、熱傳、流 ...
收藏
-
314. 射出不良原因分析及有效對策(台北班) (0430(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2019/04/30]
-
[$3,800]
[講師介紹]
|
射出不良原因分析及有效對策(台北班) |
講師:劉洋貴 |
|
|
|
塑膠產業在面對產品品質提升及降低製造成本的種種需求下,射出加工技術之進步與提升乃當務之急,從整廠設計、成型條件、模具、塑膠材料、射出機、周邊設備等全方位全面向課程,藉由系統化的介紹,使學員在現場生產時,遇到問題能快速找到解決之道。
收藏
-
315. 運用5 Why-Why Why 分析解決問題 (0507(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2019/05/07]
-
[$3,500]
[講師介紹]
|
運用5 Why-Why Why 分析解決問題 |
講師: |
|
|
|
透過”5 Why-Why Why 分析解決問題手法”課程,可提升受訓幹部”找出問題發生的關鍵原因”之能力,以及表單寫作技巧,俾以有效的表達及解決問題。
收藏
-
316. 8D問題分析與解決步驟及方法(台北班) (0508(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2019/05/08]
-
[$3,500]
-
培養管理幹部、資深工程師及高級幕僚人員,面對企業各類型棘手問題,能以有效程式(狀況評估:確定是否發生問題、問題分析:尋求原因、決策分析:選擇方案、:分析未來可能發生的問題等)迅速做出最佳之決策,提升個人及團體問題解決能力,以強化企業之競爭力 ...
收藏
-
317. 生產件核准程序與量測系統分析實務應用訓練 (0508(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2019/05/08]
-
[$3,500]
[講師介紹]
|
生產件核准程序與量測系統分析實務應用訓練 |
講師:黃清亮 |
學歷 國立台北工專機械工程科畢
|
|
|
【IATF 16949五大核心工具】生產件核准程序(PPAP) 與量測系統分析(MSA)實務應用訓練
,培育企業員工對生產件核准程序(PPAP) 與量測系統分析(MSA)的品質管理要求的認識,並瞭解與有效正確的運用分析與管制工具,協助管理 ...
收藏
-
318. 專案成本分析與報價(台北班) (0509(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2019/05/09]
-
[$4,000]
-
本課程專注於專案相關資源之成本分析技巧。學習專案週期與中如何扮演好專案管理職能,提供研發專案管理示範表單,解析表單中的管理意涵,提升專案成本控管與報價的準確度。
收藏
-
319. 問題分析與決策制定 (0509(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2019/05/09]
-
[$3,500]
-
培養經理人、企業幹部、主管人員、資深工程師及高級幕僚人員,面對企業各類型棘手問題,能以有效理性思考程序(狀況評估:確定是否發生問題、問題分析:尋求原因、決策分析:選擇方案、潛在性問題分析:分析未來可能發生的問題)迅速做出最佳之決策,提升個人 ...
收藏
-
320. 大數據與營運智慧分析實務 (0509-0517(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2019/05/09]
-
[$5,000]
-
{管理層面:教授大數據應有管理思維,培養企業經理人大數據管理能力
{分析與應用層面:教授大數據分析模型,培養大數據分析思考邏輯,及執行應用能力
{協助提升企業大數據投資效益及發揮其商業價值
{協助企業培養兼具資訊及營運智慧分析 ...
收藏