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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    新竹
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2001-5000元
  • 不拘
  • 開始日期：   ~   結束日期：
"設計" 課程共 227 筆，顯示第 131-140 筆
  1. 131. APQP(第二版)與PPAP(第四版) (0113(易騰))
    • [新竹]
    • [2021/01/13]
    • [$2,400]
    • [講師介紹]
      APQP(第二版)與PPAP(第四版)
      講師：
       
    產品從研發到生產應該有一套完整的品質規劃與管制計畫， 制訂各階段之作業方式與品質活動， 　以確保產品在研發、雛型樣品、小批量試作及量產等階段之管理活動有效運作； 　在APQ ...
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  2. 132. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (0222改為0219(易騰))
    • [新竹]
    • [2021/02/19]
    • [$3,300]
    • [講師介紹]
      AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析
      講師：彭彥穎
       
    MEA是一組系統化的活動，透過失效模式及分析 發現評估過程中的潛在失效與可能結果，依規定頻率，持續定期檢討，以減少或防止問題發生。 AIAG-VDA FMEA中所建議的 風險評估方法與過去執行FMEA的 風險定義與風險評估方法有較大的不 ...
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  3. 133. 電力電子系列∼高頻變壓器與電感設計實務 (0316(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2021/03/16]
    • [$4,800]
    • [講師介紹]
      電力電子系列∼高頻變壓器與電感設計實務
      講師：
       
    本課程從基本磁路原理，以淺顯易懂的直觀方式，循序漸進闡述高頻變壓器與電感設計實務，以及繞線架與漆包線選用與製作實務。藉由磁性材料與規格書解讀，針對電路應用考量來估測磁性元件等效電路，以釐定與驗證變壓器與電感器規格。同時輔以Ferroxcub ...
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  4. 134. DOE實驗設計法 (0407(易騰))
    • [新竹]
    • [2021/04/07]
    • [$3,200]
    • [講師介紹]
      DOE實驗設計法
      講師：李文斌
      李文斌顧問  
    實驗設計法是透過統計的手法，取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間， 進而有效的加以控制，常用於改善製程的問題和產品開發創新， 　是企業走向永續經營的一項重要工具，可跨越所有的製程、產品及不同產業， 　解決產品在開發設計和製程管控中的 ...
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  5. 135. APQP(第二版)與PPAP(第四版) (確定開課0408(易騰))
    • [新竹]
    • [2021/04/08]
    • [$2,400]
    • [講師介紹]
      APQP(第二版)與PPAP(第四版)
      講師：
       
    產品從研發到生產應該有一套完整的品質規劃與管制計畫， 制訂各階段之作業方式與品質活動， 　以確保產品在研發、雛型樣品、小批量試作及量產等階段之管理活動有效運作； 　在APQ ...
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  6. 136. TD產品之公差設計分析 (0414(易騰))
    • [新竹]
    • [2021/04/14]
    • [$3,200]
    • [講師介紹]
      TD產品之公差設計分析
      講師：
       
    TD產品之公差設計分析.所謂公差設計，是指對各種參數尋求最佳的容許誤差，使得品質和成本綜合起來達到最佳經濟效益，公差設計通常是在完成系統設計和參數設計後進行的，此時一般來說，各元件(參數)的品質等級較低，參數波動範圍較寬。
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  7. 137. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (0423(易騰))
    • [新竹]
    • [2021/04/23]
    • [$3,300]
    • [講師介紹]
      AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析
      講師：彭彥穎
       
    MEA是一組系統化的活動，透過失效模式及分析 發現評估過程中的潛在失效與可能結果，依規定頻率，持續定期檢討，以減少或防止問題發生。 AIAG-VDA FMEA中所建議的 風險評估方法與過去執行FMEA的 風險定義與風險評估方法有較大的不 ...
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  8. 138. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. (0512(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2021/05/12]
    • [$4,500]
    • [講師介紹]
      混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化.
      講師：
       
    混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (Minitab精華班) 「實驗設計」(Design of Experiments，DOE)當中，「混合設計」(Mixture Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液態、氣態)混合設計 ...
    收藏
  9. 139. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (不可報名 0611(易騰))
    • [新竹]
    • [2021/06/11]
    • [$3,300]
    • [講師介紹]
      AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析
      講師：彭彥穎
       
    MEA是一組系統化的活動，透過失效模式及分析 發現評估過程中的潛在失效與可能結果，依規定頻率，持續定期檢討，以減少或防止問題發生。 AIAG-VDA FMEA中所建議的 風險評估方法與過去執行FMEA的 風險定義與風險評估方法有較大的不 ...
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  10. 140. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. (0709(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2021/07/09]
    • [$4,500]
    • [講師介紹]
      混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化.
      講師：
       
    混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (Minitab精華班) 「實驗設計」(Design of Experiments，DOE)當中，「混合設計」(Mixture Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液態、氣態)混合設計 ...
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