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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    台北
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2001-5000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"分析" 課程共 624 筆,顯示第 231-240 筆
  1. 231. 統計一點通-12小時學習建立職場終身競爭力 (106年 11月份 台北場)
    • [台北]
    • [2017/11/11]
    • [$4,000]
    目標: 1. 瞭解統計學在工作上可以解決的問題 2. 瞭解統計學的實際應用 3. 統計學的基礎概念與理論 4. 統計軟體的操作
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  2. 232. FTA故障樹分析法(台北班) (1114E(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2017/11/14]
    • [$3,000]
    FTA故障樹分析法是一種系統的分析設備故障的法,透過系統性的樹狀展開,再計算其發生機率,將能有效掌握可能的故障點。FTA亦可應用到其他系統性分析領域。
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  3. 233. EXCEL樞紐於企業商用圖表之設計方法與應用-初任 (106年11月(11/15))
    • [台北]
    • [2017/11/15]
    • [$3,300]
    財會、經營分析、銷售、採購、電腦稽核人員之各行各業企業人士,使用Excel資料處理,嘗試從龐大的資料中找尋異常資料或進行統計分析,透過Excel樞紐分析,後續的圖表製作是不可或缺的重要工具。在經營管理報告上,一堆數值資料通常不易看出資料彼此 ...
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  4. 234. 財務分析指標判讀及經營風險預防實務班-初任、在 (106年11月(11/23))
    • [台北]
    • [2017/11/23]
    • [$3,000]
    「財務分析」的主要目的在於分析企業之財務狀況、經營成果與現金流量等指標,如企業發生財務危機,亦可事先 由財務報表中看出異常徵兆,讓管理者即時尋求解決之道,進而健全企業財務結構、提升企業經營績效。 本課程除從財務觀點出發外,亦連結非財務之領 ...
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  5. 235. 樞紐分析對稽核財會舞弊查核及底稿實作班-初任.在職 (106年12月(12/7))
    • [台北]
    • [2017/12/07]
    • [$3,300]
    樞紐分析,能將成千上萬列的資訊次序規整,可顯示出資料背後的意義;同時也能在數秒內建立資料趨勢及圖形,是提升效率的好幫手。更因為樞紐方析能快速整理大量數據資料,進而察覺異常數據訊息,可應用在企業當電腦輔助查核之工具,更可操作成經營統計分析報表 ...
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  6. 236. 統計一點通-12小時學習建立職場終身競爭力 (107年 1月份 台北場)
    • [台北]
    • [2018/01/13]
    • [$4,000]
    目標: 1. 瞭解統計學在工作上可以解決的問題 2. 瞭解統計學的實際應用 3. 統計學的基礎概念與理論 4. 統計軟體的操作
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  7. 237. 從BigData之樞紐分析查核Power BI圖表 (107年01月(01/19))
    • [台北]
    • [2018/01/19]
    • [$3,300]
    本課程Power BI ( Business Intelligence商業智慧 ) 整體操作分三階段,第一階段是從資料庫下載Database,資料處理確認資料無誤後,第二階段是使用樞紐分析之交叉分析篩選器完成資料分析報表,第三階段再將報表呈 ...
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  8. 238. 系統化問題分析與決策(台北班) (0119(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/01/19]
    • [$4,000]
    “問題與決策分析”被許多企業列為主管必備職能,本課程目標在協助職場人員在日常業務中培養問題意識,學習系統化問題分析技巧與設計解決方案,能夠依據所學工具設計一套解決方案並且評估該方案的可行性。 本課程屬系統化分析問題與決策之方法論,不限 ...
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  9. 239. 邏輯思考創新思維暨破解問題實務班 (107年01月(01/24))
    • [台北]
    • [2018/01/24]
    • [$2,800]
    * 課程目標效益: 1.協助工作者了解邏輯思考的真正含意。 2.強化工作者學習突破思考之創新思維模式。 3.利用邏輯思考而能有效提升”一說就清楚”的表達與溝通。 4.培養工作者提升邏輯思考應具備的基本原理,並強化工作 ...
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  10. 240. 能量採集與無線充電技術與模擬分析實作班 (0208(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/02/08]
    • [$4,600]
    隨著物聯網(IoT)近幾年來的發展,推升工業4.0持續前進,使工業生產流程更為智慧化,而應用在一般民生如智慧穿戴、智慧醫療的用途,則還在緩步進行中,一方面除了通訊與網路安全機制的問題待克服與改善外,另一方面,可攜式設備的電力來源與利用率也是 ...
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