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    線上
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    5001-10000元
  • 不拘
  • 開始日期：   ~   結束日期：
"學習" 課程共 30 筆，顯示第 21-30 筆
  1. 21. PyTorch深度學習模型實作. (0209-0223(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$9,000]
    • [講師介紹]
      PyTorch深度學習模型實作.
      講師：
       
    本課程除了簡介深度學習的基本原理以及訓練細節，還會介紹各種深度學習模型，其中包括了影像分類、物件偵測、影像分割，甚至是生成式對抗網路。
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  2. 22. PyTorch深度學習物件偵測模型實作. (0411-0425(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$9,000]
    • [講師介紹]
      PyTorch深度學習物件偵測模型實作.
      講師：
       
    PyTorch深度學習物件偵測模型實作(從YOLOv1-v5到YOLOX)-　近年來深度學習技術在各種機器學習任務上達到前所未有的精度，這樣的突破使得自駕車或是機器人甚至是AIOT中的感知系統在可靠度上有了極大的提升。
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  3. 23. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (0504-0511(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$8,000]
    • [講師介紹]
      AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用
      講師：
       
    本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域，從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模（OpenCV）切入，逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術，包含卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）基礎 ...
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  4. 24. Python語言與工業人工智慧應用實作. (0505-0512(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$8,000]
    • [講師介紹]
      Python語言與工業人工智慧應用實作.
      講師：
       
    本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始，著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性，學習各種訊號類型及其特性（確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等）。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換，到基於模型（model-ba ...
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  5. 25. PyTorch深度學習模型實作. (0511-0525(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$9,000]
    • [講師介紹]
      PyTorch深度學習模型實作.
      講師：
       
    本課程除了簡介深度學習的基本原理以及訓練細節，還會介紹各種深度學習模型，其中包括了影像分類、物件偵測、影像分割，甚至是生成式對抗網路。
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  6. 26. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (0525-0526(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$8,000]
    • [講師介紹]
      數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習.
      講師：
       
    數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」（Machine Learning, ML）是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一，且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題，例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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  7. 27. Python影像處理、電腦視覺與機器學習實作. (0609-0630(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$9,000]
    • [講師介紹]
      Python影像處理、電腦視覺與機器學習實作.
      講師：
       
    Python影像處理、電腦視覺與機器學習實作-本課程將帶領學員學習Python基本語法並運用OpenCV此函式庫於Colab此雲端平台上開發程式。本課程在影像處理部份將介紹影像增強、影像幾何轉換。電腦視覺部份包括了SIFT特徵偵測，以及如何 ...
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  8. 28. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (線上0718-0719(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$8,000]
    • [講師介紹]
      數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習.
      講師：
       
    數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」（Machine Learning, ML）是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一，且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題，例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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  9. 29. PyTorch深度學習物件偵測模型實作. (0804-0818(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$9,000]
    • [講師介紹]
      PyTorch深度學習物件偵測模型實作.
      講師：
       
    PyTorch深度學習物件偵測模型實作(從YOLOv1-v5到YOLOX)-　近年來深度學習技術在各種機器學習任務上達到前所未有的精度，這樣的突破使得自駕車或是機器人甚至是AIOT中的感知系統在可靠度上有了極大的提升。
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  10. 30. Python語言與工業人工智慧應用實作. (線上0807-0814(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$8,000]
    • [講師介紹]
      Python語言與工業人工智慧應用實作.
      講師：
       
    本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始，著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性，學習各種訊號類型及其特性（確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等）。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換，到基於模型（model-ba ...
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