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"設計" 課程共 24 筆,顯示第 11-20 筆
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11. 【半導體微影製程光學】光刻機投影鏡頭光學設計培訓班 (0408-0409(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2021/04/08]
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[$10,500]
[講師介紹]
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【半導體微影製程光學】光刻機投影鏡頭光學設計培訓班 |
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【半導體微影製程光學】光刻機投影鏡頭光學設計培訓班.晶圓代工龍頭「台積電」2奈米製程將落腳新竹,另外擴產建廠需求大增,整體將帶動半導體設備供應鏈的產業需求。台積電前景看好,在2020年力拚招募8千名人才,為史上最大規模徵才,未來因應3奈米及 ...
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12. 【機械人培政府補助】活用田口DOE(穩健設計) (0927-0928(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2022/09/27]
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[$15,400]
[講師介紹]
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【機械人培政府補助】活用田口DOE(穩健設計) |
講師: |
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【機械人培政府補助】活用田口DOE(穩健設計)在「研究開發」與「製程最適化」之應用工作坊
面對微利與商品生命週期縮短的競爭時代,企業唯有在產品及技術上不斷追求創新與改善,滿足顧客需求,才能永續生存。此次系列課程可以幫助您在新產品開發、製程 ...
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13. LabVIEW 專案開發-自動化軟體設計 (0619-0628(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/06/19]
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[$18,000]
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LabVIEW 專案開發-自動化軟體設計.LabVIEW
可說是工業/實驗室儀控界的第一把交椅。提供圖形化程式設計方式,是工程系統設計平台暨程式編譯環境,用於測試、控制與嵌入式設計應用,是工程師們數據採集、設計系統、製作原型與佈署系統的儀 ...
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14. LabVIEW 專案開發-自動化軟體設計 (112/6/5(含) 報名享早鳥優惠價0619-0628(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/06/19]
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[$15,000]
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LabVIEW 專案開發-自動化軟體設計.LabVIEW
可說是工業/實驗室儀控界的第一把交椅。提供圖形化程式設計方式,是工程系統設計平台暨程式編譯環境,用於測試、控制與嵌入式設計應用,是工程師們數據採集、設計系統、製作原型與佈署系統的儀 ...
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15. Python程式設計之基礎與電腦視覺之智慧應用. (0710-0717(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/07/10]
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[$12,600]
[講師介紹]
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Python程式設計之基礎與電腦視覺之智慧應用. |
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Python程式設計之基礎與電腦視覺之智慧應用實作-本課程亦將解釋電腦視覺與深度學習之基本原理,並說明如何結合現今之Python程式語言,於電腦視覺於智慧應用實作上。
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16. 鋰電池設計製造品質控制實務. (0919-0926(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/09/19]
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[$10,800]
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鋰電池設計製造如何應用品質工程作參數設計? 鋰電池品質工程課程旨在介紹品質控制技術在鋰電池設計製造的應用,包括製造過程中的關鍵參數監控、品質測試方法和FMEA失效模式與效應分析等。
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17. Python程式設計之基礎與電腦視覺之智慧應用. (0925-1001(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/09/25]
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[$12,600]
[講師介紹]
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Python程式設計之基礎與電腦視覺之智慧應用. |
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Python程式設計之基礎與電腦視覺之智慧應用實作-本課程亦將解釋電腦視覺與深度學習之基本原理,並說明如何結合現今之Python程式語言,於電腦視覺於智慧應用實作上。
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18. 電源轉換器回授控制設計實務課程. (1012-1013(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/10/12]
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[$10,800]
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電力電子系列∼電源轉換器回授控制設計實務課程-在本課程中,將有次序一步一步的教大家如何定義出目標的環路增益,針對不同控制模式,不論是採用一般的運算放大器或跨導運算放大器,都能計算出相關的補償參數。也講解K-Factor 補償方法,讓環路頻寬 ...
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19. 活用DOE田口實驗設計多目標最佳化. (0124-0125(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2024/01/24]
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[$10,800]
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「實驗設計」(Design of Experiments, DOE),係一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法;實驗設計主要對實驗進行合理安排,以較小的實驗規模(實驗次數)、較短的實驗周期和較低的實驗成本,獲得理想的實驗結果以及得出科學的 ...
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20. Python程式設計之基礎與電腦視覺之智慧應用實. (0419-0426(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2024/04/19]
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[$12,600]
[講師介紹]
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Python程式設計之基礎與電腦視覺之智慧應用實. |
講師: |
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本課程希望學員能夠透過此 兩天14 小時的密集實作訓練,能夠對 Python 有大體的了解,本堂課程將透過許多實用之函數庫來輔助教學,使學員能夠在最短的時間,最快的理解到 Python 在現今所扮演的角色、以及可以應用的領域。本課程亦將解釋 ...
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