程式語言
"程式語言" 課程共 12 筆,顯示第 1-10 筆
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1. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (線上0327-0328(工研院台北學習中心))
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[$10,800]
[講師介紹]
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. |
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」(Machine Learning, ML)是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一,且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題,例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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2. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班 (0327-0328(工研院台北學習中心))
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[$10,800]
[講師介紹]
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班 |
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數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班-本課程由淺入深帶領學員進入機器學習領域,課程運用Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn等Python模組,以通用的資料分析流程進行(資料理解、 ...
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3. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (線上0410-0411(工研院台北學習中心))
本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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4. Python語言與工業人工智慧應用實作. (線上0424-0425(工研院台北學習中心))
本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始,著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性,學習各種訊號類型及其特性(確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等)。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換,到基於模型(model-ba ...
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5. Python數位訊號處理實作. (線上0626-0627(工研院台北學習中心))
數位訊號處理非常重要,而且是經常被忽略的資料前處理與分析建模過程。因此,本課程運用Python程式設計,從訊號、抽樣及波形等基礎觀念開始介紹,到各式轉換、運算及濾波器的實作,以期建立學員的數位訊號處理基礎,並有能力應用在各個工作領域中,進而 ...
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6. Python數位訊號處理實作 (0626-0627(工研院台北學習中心))
Python數位訊號處理實作- 數位訊號處理非常重要,而且是經常被忽略的資料前處理與分析建模過程。因此,本課程運用Python程式設計,從訊號、抽樣及波形等基礎觀念開始介紹,到各式轉換、運算及濾波器的實作,以期建立學員的數位訊號處理基礎,並 ...
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7. 自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作 (0703-0704(工研院台北學習中心))
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[$10,800]
[講師介紹]
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自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作 |
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自然語言處理ChatGPT大語言模型原理介紹與實作-本課程「自然語言處理ChatGPT大語言模型原理與實作」從卷積與遞歸神經網路基礎開講,細說傳統自然語言模型的發展瓶頸與沿革,靜態與動態詞嵌入重要概念,漸次引入模仿人類閱讀學習記憶的並行注意 ...
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8. 【AMR自主移動機器人】技術整合工程師學程 (全數 (雲端課程-全系列27.5小時 (工研院台中學習中心))
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[$24,850]
[講師介紹]
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【AMR自主移動機器人】技術整合工程師學程 (全數 |
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【AMR自主移動機器人】技術整合工程師學程 (全數位系列)-智慧智動化是製造業近年重要議題,尤其疫情演變更凸顯智慧生產或無人工廠發展的重要性。智慧製造需有各類跨系統之資訊感知、互聯、決策、執行的功能,其中環節與IoT、雲端運算、大數據、AI ...
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9. AI醫學影像分析技術(一) (雲端自學0102-0330(工研院台中學習中心))
根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示,2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元,預計到 2026年將達到 6,654 億美元,為了佔據市場主導地位,全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。
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10. 機電整合技術與人機系統設計系列課程 (全系列優惠價~20251230(工研院台北學習中心))
機電整合技術與人機系統設計系列課程-工研院產業學院重視人員為因應智慧機械推動,導入AI與5G新科技,透過系統智慧化與應用雲端化打造臺灣成為亞洲高階製造中心。本課程將從「機電整合、電路設計、工業通訊與機聯網基礎、電機控制實務、人機互動等切入」 ...
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