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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    台北
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2000元以下
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"設計" 課程共 26 筆,顯示第 11-20 筆
  1. 11. DOE統計實驗設計應用訓練 (103年7月 台北場)
    • [台北]
    • [2014/07/26]
    • [$2,000]
    目標: 1.學習實驗設計之理論基礎 2.可以實驗設計方式來找出產品之最佳參數組合 3.減少實驗成本及資源 4.達到品質改善,縮小變異之目的
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  2. 12. 化工製程安全工程師認證系列課程-全系列(台北班) (0820 (工研院) 單元六台北班)
    • [台北]
    • [2014/08/20]
    • [$2,000]
    全球的化學及石化相關工業都因相關工安事故而被冠上危險與污染工業的惡名。也因此,石化及化學產業也發展各種安全標準/規範,以期洗刷此一污名,例如空氣清淨法(Clean Air Act)、責任照顧制度(Responsible Care)、製程安全 ...
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  3. 13. 化工製程安全工程師認證系列課程-全系列(台北班) (0820 (工研院) 單元七台北班)
    • [台北]
    • [2014/08/20]
    • [$2,000]
    全球的化學及石化相關工業都因相關工安事故而被冠上危險與污染工業的惡名。也因此,石化及化學產業也發展各種安全標準/規範,以期洗刷此一污名,例如空氣清淨法(Clean Air Act)、責任照顧制度(Responsible Care)、製程安全 ...
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  4. 14. DOE實驗設計方法(Minitab) (2015年5月 台北場)
    • [台北]
    • [2015/05/08]
    • [$2,000]
    目標: 1. 學習實驗設計之理論基礎 2. 可以實驗設計方式來找出產品之最佳參數組合 3. 減少實驗成本及資源 4. 達到品質改善,縮小變異之目的
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  5. 15. Dechnology未來生活體驗設計論壇2015 (0922(工研院))
    • [台北]
    • [2015/09/22]
    • [$500]
    跨域創新思維在國內外已是進行式,美國羅德島設計學院前院長John Maeda認為,美國教育政策所談的STEM(Science, Technology, Engineering, Mathematics),應該再加上Art,也就是透過「美學設 ...
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  6. 16. 文創產業商品管理一點靈 (2016年2月 台北場)
    • [台北]
    • [2016/02/24]
    • [$2,000]
    此系列課程之內容編撰、講解由淺入深,從文創商品的概念,與品牌的連結,到如何發想設計文創商品,均著重實務案例講解,課程安排活潑生動有趣,提供對從事文創產業有興趣人士能以輕鬆快速方式學習與運用,及使其瞭解文創市場需要什麼,如何以顧客觀點來思考設 ...
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  7. 17. 文創產業商品管理一點靈 (2016年4月 台北場)
    • [台北]
    • [2016/04/13]
    • [$2,000]
    此系列課程之內容編撰、講解由淺入深,從文創商品的概念,與品牌的連結,到如何發想設計文創商品,均著重實務案例講解,課程安排活潑生動有趣,提供對從事文創產業有興趣人士能以輕鬆快速方式學習與運用,及使其瞭解文創市場需要什麼,如何以顧客觀點來思考設 ...
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  8. 18. 文創產業商品管理一點靈 (2016年6月 台北場)
    • [台北]
    • [2016/06/15]
    • [$2,000]
    此系列課程之內容編撰、講解由淺入深,從文創商品的概念,與品牌的連結,到如何發想設計文創商品,均著重實務案例講解,課程安排活潑生動有趣,提供對從事文創產業有興趣人士能以輕鬆快速方式學習與運用,及使其瞭解文創市場需要什麼,如何以顧客觀點來思考設 ...
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  9. 19. NX 機電一體化概念設計應用 (0622-0624(工研院))
    • [台北]
    • [2016/06/22]
    • [$1,500]
    NX機電一體化概念設計(Mechatronics Concept Designer)是附加在NX設計軟體上的功能模組,提供了基於系統層級的產品需求,建構由機械、電氣部件和自動化程式所組成的產品概念模型,以進行功能設計的途徑。應用NX機電一體 ...
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  10. 20. DOE統計實驗設計應用訓練 (105年 11月份)
    • [台北]
    • [2016/11/07]
    • [$2,000]
    目標: 1.學習實驗設計之理論基礎 2.可以實驗設計方式來找出產品之最佳參數組合 3.減少實驗成本及資源 4.達到品質改善,縮小變異之目的
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