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打造企業專屬知識GPT- RAG向量資料庫建構與.

實現企業專屬AI助理,RAG應用就是讓AI變精準的秘密武器!

  打造企業專屬知識GPT- RAG向量資料庫建構與應用工作坊-本課程特邀請Microsoft MVP – AI 人工智慧最有價值專家擔任講師,結合最新的大型語言模型技術與RAG向量資料庫應用,教導學員如何打造專屬於企業的智慧化資料庫。透過實作工作坊,學員將掌握各種文件格式的資料處理技巧,並學習跨文件分析式查詢技巧,提升企業資料處理的效率和準確度。同時深入了解Retrieval-Augmented Generation(RAG),一種結合檢索與生成技術的資料查詢架構。由淺入深,一步一步帶您探索如何運用RAG模型,打造企業內部的資料查詢對話機器人!

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課程代碼 2324040063
打造企業專屬知識GPT- RAG向量資料庫建構與應用工作坊
課程型態/ 實體
上課地址/ 工研院產業學院 產業人才訓練一部。實際地點依上課通知為準!
時數/ 12小時
起迄日期/ 2024/07/25~2024/07/30
聯絡資訊/ 陳俐潔 02-23701111#310
報名截止日/ 2024/07/23
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課程介紹 

打造企業專屬知識GPT ~

RAG向量資料庫建構與應用工作坊】

實現企業專屬AI助理,RAG應用就是讓AI變精準的秘密武器!

企業智慧化已成為當今商業領域中不可或缺的一環,隨著企業內部的數據量不斷增長,來自各部門甚至是外部的資料滿天飛,企業對於如何有效管理和運用資料的需求越發迫切。

本課程特邀請Microsoft MVP  AI 人工智慧最有價值專家擔任講師,結合最新的大型語言模型技術與RAG向量資料庫應用,教導學員如何打造專屬於企業的智慧化資料庫。透過實作工作坊,學員將掌握各種文件格式的資料處理技巧,並學習跨文件分析式查詢技巧,提升企業資料處理的效率和準確度。同時深入了解Retrieval-Augmented GenerationRAG),一種結合檢索與生成技術的資料查詢架構。由淺入深,一步一步帶您探索如何運用RAG模型,打造企業內部的資料查詢對話機器人!

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課程特色/目標 

1、   結合大型語言模型,建立與使用向量資料庫,實作智慧化對話機器人。

2、   掌握跨文件分析式查詢技巧,提升資料處理與應用效率。

3、   使用大型語言模型領域最熱門的 LangChain 框架,快速打造 RAG 概念應用。

4、   包含多種文件格式示範(CSV/TXT/DOCX/PDF)

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課程對象 

有企業內部智慧化資料庫需求,或對相關技術有興趣者。

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講師簡介 

鍾講師

Microsoft MVP  AI 人工智慧最有價值專家

經歷:Microsoft 微軟國際工作坊指定講師(人工智慧/資料科學/網站開發)

資服業上櫃公司AI顧問

美國 Pluralsight 認證講師

元智大學資工系兼任助理教授級專業技術人員

中央大學AI跨域學程兼任講師

行動開發學院負責人

 

共同著作:

「極速ChatGPT開發者兵器指南:跨界整合Prompt FlowLangChainSemantic Kernel框架」。2024430日上架。

「駕馭 ChatGPT 4: 探索 Azure OpenAI  Cognitive Service for Language 開發實踐 (使用.NET  Node.js)」榮獲2023年天瓏書局中文Top100排行榜、20237月份銷售排行榜第二名。

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課程大綱 

 


v 先備知識:

1、   Python程式語言基礎。

2、   能夠在本機端建立Python執行環境。

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課程辦理資訊 

v 課程時間:113725()730()09:30~16:302天共12小時。

v 上課地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部。實際地點依上課通知為準

v 注意事項:請學員自備筆電。

v 報名方式:線上報名 http://college.itri.org.tw。 

v 課程聯絡人:(02)2370-1111分機310,陳小姐。

v 培訓證書:總出席率達80%,將由工業技術研究院產業學院核發培訓證書。

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價格 

 

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附件



報名截止日:2024/07/23

開課日:2024/07/25結束日:2024/07/30定價: $14,000

時數:12 (小時) 時段:09:30~16:30

地點:台北 | 工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北) | 實際地點依上課通知為準!!!! [看地圖]

簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

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