[內訓補助]數位生產力-無AI背景的AI大數據實作
讓[AI]變成企業素質能力、讓[數據]變成協作語言。目前我們，累積上百位成功開課學員見證，AI大數據分析技巧將提供內訓導入服務。我們特別針對非AI背景或非精通程式的一般人員，設計此系列的培訓方案。雖然說，每一個人都必須要在轉型上負起責任，而非老闆/IT的責任，我們目的是希望讓每一個人都可扮演讓AI數位轉型遍地開花的能力。為什麼需要大數據？隨著企業生存環境越來越挑戰，越來越多的決策不容太多偏差，或者是因經濟情勢的壓力、或者ESG需求潮，掌握數據，並能夠快速與AI一起工作，已經是數位世代必然的方向。
2022年的補助計畫已開跑先申請先使用
2022/9/15前簽約40hrs企業包班，
可以享工業局最高50%，70萬培訓費用補助 !
讓[AI]變成企業素質能力
讓[數據]變成協作語言
目前我們，累積上百位成功開課學員見證，AI大數據分析技巧將提供內訓導入服務。我們特別針對非AI背景或非精通程式的一般人員，設計此系列的培訓方案。雖然說，每一個人都必須要在轉型上負起責任，而非老闆/IT的責任，我們目的是希望讓每一個人都可扮演讓AI數位轉型遍地開花的能力。為什麼需要大數據？隨著企業生存環境越來越挑戰，越來越多的決策不容太多偏差，或者是因經濟情勢的壓力、或者ESG需求潮，掌握數據，並能夠快速與AI一起工作，已經是數位世代必然的方向。
課程特色：
- 可為沒有程式設計經驗與不具備資料科學經驗的領域成員，提供AI大數據的實用技能。
- 商業思維的建立
- no cod ai 平台操作實戰
- 根據平台分析，產出企劃，成果提案發表
修習完畢後，可藉由數位工具RPA輔助企業營運，推動數位化、自動化流程之優化，助力打造智慧製造全新架構。
學習目標：
1. 建立智慧製造的大數據分析之概念與原理
2. 學習RPA與ETL等資料科學必須要完成的流程
3. 實際操作智慧製造大數據分析之完整流程
4. 完整操作智慧製造大數據分析專案並提出決策
對象：
本課程適合企業內部之智慧製造人員、幕僚人員、專案部門人員或各階層主管
（不需要有程式設計基礎）。
課程大綱：
Module A- AI基礎概念模組 7hrs
一、謀定而後動-建立AI與大數據分析基本概念
- 甚麼是大數據？大數據基本定義?
- 大數據四大基本特徵有哪些？
- 大數據分析的主要流程步驟
- 大數據分析如何創造企業價值
- 大數據分析經典案例解析
- 設定主題-規畫企業內部AI與大數據分析專案（分組別）
二、機器學習落地與RPA應用場景
- 機器學習產業應用方式與實務
- 企業數據需求分析該怎麼做？
- 如何以策略地圖與BSC開展數據分析專案
- RPA大數據分析技術於智慧製造領域的應用方向
- AI專案主題開展後的結構發想討論（分組別）
Module B- 數據分析與預測模組 7hrs
三、ETL與異質資料整合
- 甚麼是ETL工具？ETL 工具的功能有哪些？
- 智慧製造異質資料庫的整合
- 智慧製造異質(不正確、不一致、重複、冗餘)資料的整理
- (散佚、離群值、雜訊)資料清理
四、資料轉換與降維處理
- 製造資料的轉換（處理那些格式不符合統計或演算法假設的資料）
- 智慧製造資料化約（資料過多或維度過高的處理）
Module C 資料建模與調校 14 hrs
五、數據模型中分類演算法原理
- 分類演算法的概觀。
- AI分析工具中提供的各種分類演算法原理、參數與特性。
- 不同分類演算法間的優缺點比較，以及合適的應用。
六、數據模型中回歸演算法原理
- 回歸的基礎概念
- AI分析工具
- 不同回歸演算法間的優缺點比較
七、數據模型中異常偵測演算法原理
- 異常偵測的基礎概念
- 不同異常偵測演算法間的優缺點比較
Module D RPA 3hrs
八、機器人流程自動化基礎
- RPA機器人流程自動化簡介
- RPA應用工具實務操作演示
- RPA自動化流程應用案例探討
Module E 無代碼AI平台上機實作 3hrs
這階段屬於整合應用，藉由前幾個Module的學習，更能對於AI分析的輸入、處理與產出，有更多的掌握。本課程將從操作介面的熟悉，案例的示範，並透過題目分組，讓企業員工實際導入想要分析
Module F 專案成果發表 6~7hrs (根據實際發表組數）
我們將安排講師群參與學員發表，並針對分析後的推展行動，在數據解讀、策略形成、步驟流程、可行性等方面提出建議與評論，期許提高AI轉型專案推動的成功率。
客戶贈言：
聯絡窗口：02-27363878 Candy & Coral
candy@asia-learning.com
自1997年亞太教育訓練網成立開始，智谷集團致力協助企業人才培育發展，而旗下的「智谷顧問」更是企業內訓委外的好夥伴!以提升企業人才培育發展與組織績效為使命，並以「企業需求」為出發點，提供整合性完整培訓解決方案。每年至少服務300家以上企業客戶，主要以科技製造、 ... more
