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¬F©²¸É§U-AI²`«×¾Ç²ß²z½×»P¹ê§@°ö°V¯Z

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1.  ¤j®a¦b»¡¬Æ»ò¡A³o°ó½Ò­n¾Ç¬Æ»ò¡H

2.  ¾÷¾¹¯uªº¥i¥H¾Ç²ß¶Ü?

3.  ¬°¬Æ»ò¬O²{¦b?

4.  ¤H¤u´¼¼z/¾÷¾¹¾Ç²ß®Ø¬[»P¤ÀÃþ

5.  ¾÷¾¹¾Ç²ß¡H²`«×¾Ç²ß¡H

6.  ¾Ç²ß²`«×¾Ç²ßªº°ò¥»ª¾ÃÑ

7.  ¸ê®Æªº·N¸q

8.  ¸É¥R±Ð§÷:²Î­p¡B¼Æ¾Ú¡B¾÷¾¹¾Ç²ß

9.  ¸É¥R±Ð§÷:°ò¥»python»Pkeras¡A»P colab

10.¸É¥R±Ð§÷:Kaggle

²`«×¾Ç²ß°ò¦

1.  ½u©Ê°jÂk»P¤ÀÃþ°ÝÃD: ­Ý½Í·l¥¢¨ç¼Æ»Pæi¡C

2.  «D½u©ÊªÅ¶¡¡C

3.  ±qù¦N´µ¦^Âk¨ì²`¼h²`¸gºô¸ôDeep Neural Networks

4.  ²`¼hºô¸ôªº¯µ±K:·j´Mªº°_ÂI

5.  ®M¥Î®Ø¬[ªº¤û¤M¤p¸Õ

6.  ¸É¥R±Ð§÷:yolo ¬O¤ÀÃþÁÙ¬O°jÂk?

²`¼h²`¸gºô¸ôDeep Neural Networks

1.  ±è«×¤U­°ªk

2.  ¤Ï¦V¶Ç¼½ºâªk

3.  ¥ÎKeras ¹ê½î DNN»P°ò¥»°Ñ¼Æ³]©w:

  j°ò¥» DNNÁôÂüh¤¶²Ð(Hidden Layer)

  k°ò¥»¿E¬¡¨ç¦¡¤¶²Ð(Activative Function)

  l°ò¥»·l¥¢¨ç¥Ü»P³Ì¨Î¤Æ¤è¦¡¿ï¾Ü (Hidden Layer)

4.  °Ñ¼Æ¶q­pºâ

¨÷¿n²`¸gºô¸ôConvolution Neural Networks

1.  ¤º¿n»P¨÷¿n

2.  LeNet5

3.  CNN ¹B§@¸Ñ»¡

4.  CNN ªº°Ñ¼Æ¶q

5.  ¼v¹³¯S¼x»P Maxpooling »P  1*1 ¨÷¿n 

6.  ¸É¥R±Ð§÷:¥L¨ì©³¦b¾Ç¬Æ»ò¡H§Ú­Ì¬Ý±o¨ì¶Ü¡H§Ú­ÌÅçÃÒ±o¨ì¶Ü¡H

7.  ¸É¥R±Ð§÷:Ãþ¯«¸gºô¸ô»P¤H¸£ªº¶ZÂ÷¡C

8.  ¸É¥R±Ð§÷:framework ªº¿ï¾Ü»PResNet @fast.ai

°V½m»Pµ²ªG

1.  Ãö©ó°V½m¡BÅçÃÒ¡B´ú¸Õ¸ê®Æ

2.  Ãö©ó Kaggle ¤Wªº¸ê®Æ»P¦¨ÁZ

3.  ¹LÀÀ¦XOverfitting»P§C«×ÀÀ¦Xunderfitting¡@¥H¤Î¬Û¹ï¹ïµ¦

4.  ¬°¤°»ò²`¼h¦³®Ä

»¼Âk¯«¸gºô¸ôRecurrent Neural Networks

1.  ¬°¤°»ò§Ú­Ì»Ý­n¤@ºØ·sªº¼Ò«¬?

2.  ¨ä¹ê§Ú­Ì¦b»¡ªº¬O LSTM

3.  RNN ¹B§@¸Ñ»¡

4.  ¤å¦r¶³»P¤¤¤å

5.  °ò¥»¤å¥»³B²zªºµ{§Ç¤¶²Ð

6.  ¦³½ìªº¦r´O¤J (Word Embedding)

7.  ¦³¨Ç¤£¤@¼Ë¤F¡Aall about attention

8.  ±è«×Ãz¬µ»P±è«×®ø¥¢

9.  ¸É¥R±Ð§÷: §@«~¤¶²Ð¡]¹Ï¤ù´y­z»P­¹ª«¾÷¾¹¤H¡^»P Kaggle NLU

±j¤jªº¼Ò«¬

1.  ¸£¸Éªº¥Í¦¨¾¹:

  j¦Û°Ê½s½X¾¹ (AutoEncoder)

k VAE (Variational Encoder)

2.  ¥Í¦¨¹ï§Üºô¸ôGenerative Adversarial Network

3.  ±j¤Æ¾Ç²ßReinforcement Learning

4.  ­¸ÅD¶i®i¤¤ªº¬ì§Þªº¾Ç²ß¤è¦¡

   (¸É¥R±Ð§÷Á¿®v·|¨Ì¾Ú¤W½Òª¬ªpµû¦ô¬O§_©ó½Ò°ó¤¤Á¿¸Ñ)

 

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(https://line.me/R/ti/p/%40rku9587a )

 

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12

 

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2.­Y³ø¦WªÌ¤£§J°Ñ¥[ªÌ¡A¥i«ü¬£¨ä¥L¤H°Ñ¥[¡A¨Ã©ó¶}½Ò«e¤@¤é³qª¾¡C
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