用R工具語言做數據分析實作班
本課程的目標是為學生提供數據分析領域所需的數學和實作背景,為大數據分析做好準備
本課程的目標是為學生提供數據分析領域所需的數學和實作背景,為大數據分析做好準備。從介紹概率和統計開始,引入R工具語言用於統計計算和圖形。並研究不同類型的數據以及數據匯總技術和繪圖。使用離散,連續和多變量分佈來進行了數據分配的探索。在課程中也會討論分析測量和計算過程中的錯誤。信賴區間和假設檢定的主題也進行了討論。使用R工具語言和一些常用的R套件來演示課程中涵蓋的概念。
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上課地址:實際上課地點請依上課通知為準!
上課時數:21
起迄日期:2018/10/04~2018/10/06
聯絡資訊:林珊宇/(02)23701111#312
報名截止日:2018/09/26
課程類別:人才培訓(課程)
研討會編號:2318050098
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課程介紹
*本課程歡迎企業包班請來電洽詢 課程承辦人陳小姐02-23701111#308
用R工具語言做數據分析實作班
★建議可自備NB (OS:WINDOWS 7/8 專業版以上) 安裝實作練習★
本課程的目標是為學生提供數據分析領域所需的數學和實作背景,為大數據分析做好準備。從介紹概率和統計開始,引入R工具語言用於統計計算和圖形。並研究不同類型的數據以及數據匯總技術和繪圖。使用離散,連續和多變量分佈來進行了數據分配的探索。在課程中也會討論分析測量和計算過程中的錯誤。信賴區間和假設檢定的主題也進行了討論。使用R工具語言和一些常用的R套件來演示課程中涵蓋的概念。
課程特色/目標
1. 理論與實務經驗搭配;邊學邊做,從理論出發,實作加強概念。
2. 大數據分析的起點,由小量到大量,循序漸進。
3.使用R軟體整合資料採礦與統計分析方法
課程大綱
時間
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主題
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重點內容
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10月04日(四)
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Introduction
介紹
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1. Introduction to Statistics and Probability
統計和概率簡介
2. Basic Concepts of R Data Types and Structures
R數據類型和結構的基本概念
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Probability
機率
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1. Probability機率
2. Conditional Probability條件概率
3. Random Variables隨機變量
4. Basic Concepts of R Programming Constructs
R編程結構的基本概念
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10月05日(五)
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Data Description
數據描述
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1. Univariate Data單變量數據
2. Bivariate Data雙變量數據
3. Multivariate Data多元數據
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Distributions
分佈
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1. Discrete Distributions離散分佈
2. Continuous Distributions連續分配
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10月06日(六)
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Sampling and Errors
取樣和錯誤
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1. Central Limit Theorem中心極限定理
2. Sampling Methods抽樣方法
3. Errors, Measurement of Errors錯誤-錯誤測量
4. Biases, Noise, Data Dredging
偏差,噪音,數據疏浚
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Estimation of Performance
績效評估
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1. Confidence Intervals for Population Mean
人口平均值的置信區間
2. Hypothesis Tests, Type-I and Type-II Errors
假設檢驗,I型和II型錯誤
3. Resampling Methods重採樣方法
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課程對象
電機/電子/材料/機械/生技/資訊/統計等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、研究員及各管理階層及相關工程師/資料分析人員等,須有基本電腦使用經驗。
講師簡介 - 黃講師
學歷/證照
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波士頓大學電腦科學博士
台灣大學資工所碩士
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授課
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大數據分析、程式語言設計、作業系統、統計學、資料結構、資料處理
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經歷
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SAS 資深工程師及產品經理
波士頓大學資科系 - 兼任講師
Modify科技公司 - 技術總監
Verbind 科技公司 - 系統工程師
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專長
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大數據分析、程式語言設計、軟體工程、人工智慧
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簡介
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黃老師在念台大資工研究所時代所做的論文研究是語音辨識系統,需要處理大量的數據資料與比對分析,奠下大數據知識的基礎,之後在美國唸博士,開始大數據技術的鑽研,畢業後在大數據工具與應用的領先公司 SAS 工作超過 15 年,負責新技術的研發與教學,除了技術功力累積到 Architect 的技術最高職等,也因負責幾個大型專案,作為專案負責人而有機會跟客戶接觸並了解他們的需求,帶入軟體開發與應用,同時也一直在 BU 波士頓大學授課,培養優秀人才,所以能夠同時掌握市場的趨勢、理論的實踐與實務的應用,並且融會貫通。因為本身即為工具軟體的研發人員,能以深入淺出的方式提升學員對課程的理解,並用實際演練讓學員觸類旁通,活用知識,透過實做、實際的應用和寫程式做連結,可以幫初學者打好根基、建立正確的觀念,並且找對門路入門;對於有學過 R 語言的學員,則可以透過實作,接軌實務與實際的運用,會針對不同基礎的學員給不同的練習題,發揮課程的最大綜效。以下是黃老師所開發出來的大數據模組,並廣泛運用在廣告效果分析、客戶的互動、聰明的推薦與決策分析上,能為企業深耕客戶關係與服務,並讓決策與研發更有效率。
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開課資訊
●主辦單位:財團法人福琳工商發展基金會、財團法人工業技術研究院 台北學習中心
●舉辦地點:工研院產業學院 台北學習中心,實際上課地點,請依上課通知為準!
●舉辦日期:2018年10月04日(四)至10月06日(六),09:00am~17:00pm,共計21小時。
●課程費用:原價15,000元
課程原價
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開課前10日完成報名
早鳥優惠價
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兩人同行
團報優惠價
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$15,000元/人
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$10,500元/人
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$9,000元/人
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●報名方式:工研院學習服務網,線上報名:http://college.itri.org.tw/,或請以正楷填妥報名表傳真至02-2381-1000或email至itri534478@itri.org.tw。
●課程洽詢:02-2370-1111 分機312林小姐、308陳小姐
●注意事項:
1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源,如未於開課前三日告知而臨時不來者,恕不退費。
3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。
附件 |
R語言DM.pdf |
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簡介
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。
•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more
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