課程介紹

                          電腦視覺與機器學習技術簡介

隨著電腦硬體計算效能的持續增強，影像處理、電腦視覺與機器學習技術逐漸的出現在每個人的生活，例如智慧型手機中，全景圖拍攝已經是基本功能，修圖app甚至從傳統的純影像處理進步到先進行人臉辨識再以適應性的內容修改構成五官的像素。進年來深度學習技術突破了傳統障礙物辨識演算法之辨識率極限，Google 圖片搜尋已經做到可”推論”使用者上傳的圖片內容。本課程在機器學習部份除了涵蓋類神經網路、Adaboost與支持向量機，亦將簡介最先進的卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)及其應用。課程中的每個主題亦將提供Matlab範例程式供學員參考，以提升學習效果，期待學員可藉由此課程初步瞭解影像處理、電腦視覺、機器學習甚至是深度學習技術，未來順利進入相關產業發展。


主辦單位：工研院產業學院 台北學習中心
舉辦地點：工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準) 
舉辦日期：106/07/28 (五) 9:00~17:00（7 hrs）

課程目標

1. 協助具影像處理專長之學員切入電腦視覺領域 
2. 未來可銜接各類程式設計/機器學習/深度學習課程

課程對象

影像安全系統技術發展相關人員。

價格

非會員：— 原價：每人4,000元 
            — 開課10天前或同一公司二人(含)以上報名：每人3,500元。

會  員：— 原價4,000元+勤學點數(400點)折抵，每人 3,600 元

             —— 開課10天前或同公司二人(含)以上報名，原價3,500元+勤學點數(300點)折抵，每人可享優惠價3,200元。

課程大綱

講師簡介

林哲聰   老師

學歷：台灣大學應用力學研究所碩士/清華大學資工系博士班

現職：工研院機械所研究員

經歷：工研院機械所副研究員，加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員

2010 伽利略創新大賽 台灣區季軍

　　　2011 伽利略創新大賽 特別獎(GNSS Living Lab)得主

　　　2013 伽利略創新大賽 瑞士區冠軍

專長：Computer Vision, Image Processing, Pattern Recognition, GPS , Embedded System, iPhone Programming

常見問題

●報名方式： 
1.點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。 
2.或E-mail至itri533299@itri.org.tw
3.請填妥報名表(附件)傳真至02-23811000。

● 課程洽詢： 02-23701111#303 吳小姐 

● 繳費資訊： 
(一)ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 吳小姐 收。
(二)信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
(三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款)：土地銀行工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳真至02-23811000 吳小姐 收。
(四)即期支票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至：10047台北市中正區館前路65號7樓 吳小姐 收。

※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，傳真至產業學院 02-23701111#303 吳小姐 收

貼心提醒

※以下注意事項─敬請您的協助，謝謝! 
 

1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。

2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課前三日以Mail至主辦單位並電話確認，逾期將郵寄講義，恕不退費。以利行政作業進行並共同愛護地球。

3. 報名後若不克參加者，可指派他人參加，但請於開課兩日前電話通知主辦單位。