隨著智慧型手機的普及，人們對於AI人工智慧越來越熟悉，也利用AI節省了許多工作時間，甚至在2014年開發了AlphaGo在圍棋界中打敗了頂尖職業棋士李世乭，為AI寫下歷史的篇章。

　　人工智慧(AI)是電腦科學的一個領域，致力於解決與人類智慧相關的常見認知問題，例如：學習、解決問題與辨識能力。本次課程將從客觀的人工智慧概論，循序漸進的帶領您進入AI的世界，從基礎推理到基因演算法，每個章節都由台科大李教授精心設計，讓您在雲端自學時，有更好的體驗。

特色一。簡單易懂提供您人工智慧入門票

講師將教學精華，濃縮讓您短時間內了解AI人工智慧

特色二。每一章節都有重點複習

每一段章節，老師都會為您做重點複習，掌握自己的學習力!

特色三。期間內重複觀看無限暢影

有不懂的地方就回放，想休息就自己暫停，讓您學習沒有障礙!

1. 工作與AI相關的產品PM、業務等
2. 欲擴充人工智慧相關知識者
3. 想加入人工智慧世界的您
4. 對此議題有興趣者

 

一、人工智慧概觀

重要性與就業市場

在自主移動機器人中扮演角色

在科學與工程問題扮演角色

二、推理智慧(模糊邏輯)

模糊集合與運算元

模糊推理過程

模糊推理系統

三、機器學習

學習方法

經典演算法

工作流程

四、神經網路

單層神經元與多層神經網路

神經網路種類

回饋式神經網路

五、深度學習

深度學習與機器學習區別

工作流程

『深度神經網路』代表性框架

六、強化學習

與機器學習區別

與傳統控制系統比較

工作流程

七、基因演算法

生物的基因演化

演算法則

工作流程

國立台灣科技大學|自動化及控制研究所 李敏凡 副教授

 

• 學歷：

【博士】 美國康乃爾大學 (1991-1996)

【碩士】 美國康乃爾大學 (1990-1991)

【學士】 台灣淡江大學 (1984-1988)

 

• 博士論文：

【題目】智慧型電腦視覺控制的農業葡萄修剪機器人

【領域】人工智慧、機器人、電腦視覺

【獲獎】美國1996年大專工程技術學生獎”研究生組金牌獎

 

• 經歷：

【研究官】 加拿大聯邦政府 國家研究院 (燃料電池中心、整合製造中心1999-2007)

【技術官】 加拿大聯邦政府 國家研究院 (整合製造中心1998-1999)

【研究科學家】 加拿大英屬哥倫比亞大學 機械工程系 (工業自動化實驗室1996-1998)

 

• 教授課程：

人工智慧機器人 (Artificial Intelligence for Robotics)

 自主移動機器人 (Autonomous Mobile Robot)

 智慧型控制系統 (Intelligent Control System)

 影像伺服控制 (Visual Servo Control)

 微機電製程分析及控制 MEMS(Micro-Electro-Mechanical System Technology)

 

• 研究領域：

人工智慧 (Artificial Intelligence)

機器人(Robot)

電腦視覺 (Computer Vision)

上課日期：隨時上課/購買並附款後即可開通帳號

上課時數：3小時

上課方式：線上課程

課程費用：

原價：2,500元整/人

2人以上團報價：2,000/人

 

• 學員完成報名及繳費後，於3-5個工作天會收到mail發送正式上課通知，提供報名學員觀看網址及帳密權限。
• 課程期間：從開啟帳密起，即可進行為期3個月的觀看，在3個月內學員可無限次數的自主學習。
  
  
  

Q1：如何取得線上帳號/密碼?

A1：我們將於課程前一週信件通知提供線上會議室連結與密碼，敬請學員留意信件。

Q2：如果我是海外用戶可以報名嗎?要如何繳費?

A2：可以哦，若你的所在地非台灣地區，可使用「信用卡、金融 Visa 卡付費」（Visa、Master、JCB）的方式付款，於任何地區參與課程。另「手機號碼」欄位，請於開頭加上「國際電話區域碼」。

 ※需要注意的是，如果使用信用卡付款有刷卡不成功的情況，則很可能是尚未開通「海外線上支付」功能，請聯繫你的信用卡公司協助開通即可。

• 為確保學員的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請主動詢問是否完成報名。
• 數位課程同一帳號僅限本人使用，不得將參加課程活動之權利轉讓予他人。
• 請報名學員遵守數位學習平台之隱私聲明相關規範。

 

※本課程為數位課程，無特定觀看日期，待報名且繳款完成後，由課程承辦人確認收款無誤後，將開通帳號以及提供觀看連結予學員，並享有付費期間內無限次數觀看權限。

※為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。

※數位課程同一帳號僅限本人使用,不得將參加課程活動之權利轉讓予他人。

※請報名學員遵守數位學習平台之隱私聲明相關規範。