【線上直播】PyTorch深度學習技術實作
PyTorch是Facebook AI團隊發布的深度學習框架，它能夠實現....
PyTorch是Facebook AI團隊發布的深度學習框架，它能夠實現張量運算和動態神經網絡，支持GPU計算加速，具有很好的靈活性與易用性，因而廣受機器學習研究者歡迎。 本課程將會教導深度學習所需要之基礎知識，包含常見神經網路DNN、CNN、RNN演算法，課堂上除了講述不同網路的理論以及應用外，也會使用Pytorch模組搭配大量的練習，提升學員對每個實作環節之理解。
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【線上直播】PyTorch深度學習技術實作
時數：12 起迄日期：2022-03-08~2022-03-09 聯絡資訊：黃小姐/03-5732034 報名截止日：2022-03-01 課程類別：人才培訓(課程) 活動代碼：2321100036 |
課程介紹 PyTorch是Facebook AI團隊發布的深度學習框架，它能夠實現張量運算和動態神經網絡，支持GPU計算加速，具有很好的靈活性與易用性，因而廣受機器學習研究者歡迎。
本課程將會教導深度學習所需要之基礎知識，包含常見神經網路DNN、CNN、RNN演算法，課堂上除了講述不同網路的理論以及應用外，也會使用Pytorch模組搭配大量的練習，提升學員對每個實作環節之理解。
課程目標1.掌握深度學習
2.學會PYTORCH運算架構
3.熟悉CNN,DNN,Yolo,RNN等各網路使用及實作方式
課程對象1. 機器學習工程師、深度學習工程師
2. 從事電腦視覺、影像處理、影像分析、影像辨識等演算法開發或研究人員 課程大綱一、深度學習介紹
人工智慧發展
深度學習的優勢
何謂深度學習
二、Pytorch基礎操作
Pytorch基礎運算 三、DNN類神經網路
建構DNN類神經網路
損失函數定義
優化器
四、DNN網路實戰
MNIST手寫辨識
客製化照片圖片分類
五、CNN類神經網路
convolution介紹
max-pooling介紹
建構CNN類神經網路
著名CNN類神經網路介紹
六、CNN類神經網路實戰
MNIST手寫辨識
真實案例照片分類
七、CNN Yolo物件偵測
物件偵測原理
物件偵測實作
八、RNN類神經網路
Word2vect
傳統RNN介紹
GRU/LSTM
九、RNN類神經網路實戰
MNIST手寫辨識
文章分類實作
講師簡介李老師 業界資深AI講師
現職：核果智能科技(股)公司 執行長
畢業於台灣大學電子工程所。 專長在於人工智慧、資料分析、影像辨識、金融數據等議題，是台積電、中華電信、富邦銀行、新思科技等上市櫃公司企業內訓AI講師。
先備知識Python程式語言 課程費用早鳥價(開課十天前報名)或工研人優惠價：每人＄8,200元
團報價（同企業兩人以上同行）：每人＄8,000元
報名資訊一、主辦單位：財團法人工業技術研究院 產業學院
二、舉辦地點：Webex Meeting線上同步直播學習
三、舉辦日期：111年3月8日(二) ~ 3月9日(三)，09:30-16:30，兩天共12小時。
四、培訓證書：完成課程學習後將頒發工研院電子培訓證書。
五、報名方式：工研院學習服務網，線上報名：http://college.itri.org.tw/
六、課程洽詢：03-5732034黃小姐, itri535579@itri.org.tw 或 03-5732978楊小姐, vickyyang@itri.org.tw
七、注意事項：
1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
2.因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課前3日以E-mail或電話通知主辦單位聯絡人確認申請退費事宜。學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，恕不退費。若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前三日通知。
3. 原報名者因故不克參加，欲更換他人參加，請於開課前三日通知！
~本課程歡迎企業包班!~
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簡介
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。
•911216經科字第09103373120號函：經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作，列為因應產業結構轉型，提 ... more
