AI機器學習Machine Learning與深度

機器學習，一種人工智慧的技術，不同於傳統程序，是通過處理並學習龐....

　　AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班. 美國媒體公司Netflix利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果，其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。麥肯錫更是預估機器學習等技術（不包括深度學習與其他更先進的技術）將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。百度和Google更是在2017年時，投資了200~300億美金於人工智慧。在當今資訊界，如此火熱的技術，究竟有什麼魔力？

提供機構：

工業技術研究院(工研院產業學院)

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課程介紹

AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班

上課地址：中科_工商行服務大樓4樓或9樓教室【台中市428大雅區中科路6號】

時數：36

起迄日期：2020-09-26~2020-10-24

聯絡資訊：王姿若/04-25687661

報名截止日：2020-09-25

課程類別：人才培訓(工業局)

活動代碼：2320070079

課程介紹
●人工智慧領域新藍海中，如何穩健踏入AI領域→深入培養及應用職場上所需的AI職能？

●36小時完整學習～本課程邀請到人工智慧專家教學，搭配政府計畫補助，今年僅此一梯！

美國媒體公司Netflix利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果，其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。麥肯錫更是預估機器學習等技術（不包括深度學習與其他更先進的技術）將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。百度和Google更是在2017年時，投資了200~300億美金於人工智慧。在當今資訊界，如此火熱的技術，究竟有什麼魔力？

機器學習，一種人工智慧的技術，不同於傳統程序，是通過處理並學習龐大的數據後，利用歸納推理的方式來解決問題，所以當新的數據出現，機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解，並改變他對於原本問題的認知。本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習，並帶領學員逐步實作出股票趨勢預測、智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統及時間序列預測模型等多個機器學習實際應用案例。

工業局補助課程
經濟部工業局『109年度製造業價值鏈資訊應用計畫』
– 主辦單位：經濟部工業局
– 承辦單位：財團法人資訊工業策進會
– 協辦單位：財團法人工業技術研究院
– 歡迎企業包班

課程內容
★本課程需自備NB (OS:WINDOWS 7/8專業版以上) 安裝軟體實作練習！

★課程目標：
-理解人工智慧、機器學習與深度學習之概念、範疇與關聯、常見的演算法、及實際運作方式
-學習如何應用深度學習模式加速達成人工智慧
-藉由業界案例與實作練習，學會如何訓練機器學習並排除演算法偏差等常見問題，實現人工智慧

★課程特色：

-基礎理論+業界範例+實作練習+技術指導+經驗交流，讓學員從練習中發現錯誤，還有專業講師可以從旁直接導正。

-以迫切需導入AI之製造業，與最受法規限制之金融產業為範例，有助擴大應用產業視角

人工智慧、機器學習與深度學習關係

課程大綱

課程名稱	課程內容大綱	開課日期
●人工智慧介紹及股票趨勢預測實作	介紹人工智慧是什麼，以及監督式、非監督式及強化學習概念。 1. 什麼是AI？ 2. 實際在商務上的成功AI 範例。 3. 機器是如何學習的？ 4. 監督式/非監督式學習 5. 實作自己的股票趨勢預測模型。	2020/9/26 （六）
●非監督式學習與智慧教學助理實作	介紹何為非監督式學習原理以及實際案例實作。 1. 什麼是非監督學習？ 2. 分群與降維的應用。 3. 讓電腦學會看懂文字-文字探勘技術。 4. 實作智慧教學助理。	2020/9/27 （日）
●深度學習介紹及智慧打卡系統實作	介紹深度學習原理，認識DNN，CNN及RNN是什麼，並利用DNN實作智慧打卡系統。 1. 什麼是深度學習？ 2. 深度學習的明星們DNN，CNN及RNN 3. Tensorflow介紹 4. 實作屬於自己公司的智慧打卡系統	2020/10/17 （六）
●機器視覺辨識介紹及實作人臉系統	認識CNN如何有效地實踐視覺辨識，以及實作人臉辨識系統。 1. CNN的延伸家族。 2. Darknet 介紹。 3. 實作人臉辨識系統。	2020/10/18 （日）
●遞迴類神經網路介紹及時間序列預測實作	介紹RNN及LSTM以及如何實際應用在時間序列預測。 1. RNN，LSTM，GRU介紹 2. 時間序列資料介紹。 3. 實作時間序列預測模型。	2020/10/24 （六）

講師簡介
工研院專業師資-黃老師
【經歷】資訊科技專家、大學講師、RiskValFinancial Solution量化資料科學家，軟體架構師、 Smart Tech Inc.主工程師、Dynamic Service Inc(DSI)軟體工程師等…實務經驗

【學歷】New York University - Courant Institute of Mathematical Sciences Master of Science, Computer Science (碩士)、厦門大學王業南經濟研究院金融(博士)

課程建議對象
1.大專以上，電機/電子/材料/機械/生技/化工/資訊等相關背景之研發工程師、生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層。
2.協助企業評估是否導入AI或擬定AI導入策略之專案負責人
3.企業內欲跨入AI技術領域之自動化系統設備相關業務負責人員
4.研究單位工程師、學生並具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。

結訓與認證
1. 凡參加＜AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班＞之學員，研習期滿，出席率超過80%(含)
以上，且實務討論或考試成績合格者，即可獲得工研院頒發的培訓證書。

2. 測驗平均總成績在70分（含）以上為合格。

課程費用
●歡迎加入LINE@好友，隨手掌握最新課程資訊及優惠方案～LINE搜尋【@cco1893w】或按右邊網址【https://is.gd/35XryD】加入

身份別	費用	補助說明<限本國籍學員報名>
一般身分補助費用 (任職企業之在職人士優先錄取)	每人11,500元	原價$23,000，政府補助$11,500，學員只需自付$11,500。以提升職能為培訓目的，招生對象主要以企業在職人士、個人工作者財團法人、社團法人(含公協會)、行政法人，政府機關 (含軍人)、學校教職員、學生等為主。
特定對象補助費用	每人8,500元	原價$23,000，政府補助$14,500，學員只需自付$8,500。 ※特定對象說明：身心障礙者：需檢附殘障手冊影本一份原住民：需檢附戶籍謄本影本一份生活扶助戶(低收入戶)：需檢附低收入戶身分證明文件
中堅企業補助費用	每人8,500元	原價$23,000，政府補助$14,500，學員只需自付$8,500。 ※中堅企業：中堅企業學員報名後須繳交公司開立在職證明。查詢中堅企業名單： https://www.mittelstand.org.tw/information.php?p_id=96

課程日期／上課地點
●課程日期：109/9/26、9/27、10/17、10/18、10/24 (週六,日)，共36小時
●上課時間：09:00-17:00(前三天)；09:00~17:30(後兩天)（共36hrs）
●上課地點：工研院產業學院台中學習中心－訓練教室 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)
●上課地址：台中市大雅區中科路6號(中科管理局_工商服務大樓4樓或9樓教室)
●交通資訊：
-可搭乘『高鐵免費接駁公車：161路』：高鐵台中站至中科管理局工商服務大樓往返(平日/假日均行駛)
-或搭乘『中科免費巡迴巴士(西屯線)』：統聯中港轉運站至中科管理局工商服務大樓往返(平日行駛)
-或搭乘仁友客運：45路、巨業客運：68路、台中客運：69路、統聯客運：77路/79路(平日行駛)
-中科管理局近250個地下室平面停車位，停車便利，憑『車牌辬識』入場，本單位貼心免費消磁
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●預計招生名額：本班預計20人為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班10人即開課)
●報名方式：
1. 線上報名：請點選右上角「線上報名」
2.傳真報名：傳真 (04)2569-0361 (傳真後請來電確認，以保障優先報名權益)
3.電子郵件報名：E-mail：tzruo@itri.org.tw

●課程洽詢：04-25687661 王小姐 /04-25672316 陳小姐

繳費資訊：
(一)ATM轉帳（線上報名）：
繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院台中學習中心收。
(二)信用卡（線上報名）：
繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
(三)銀行匯款(公司或個人電匯付款)：
土地銀行工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。
戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院台中學習中心收。
(四)即期支票或郵政匯票：
抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至：428台中市大雅區中科路6號4樓(中科工商服務大樓4樓) 工業技術研究院收。

※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，傳真至產業學院 04-25690361 王小姐收

貼心提醒
◆以下注意事項─敬請您的協助，謝謝!

1、課程3天前，學員將收到【E-mail上課通知】，敬請留意信件
2、為尊重講師之智慧財產權，請勿錄影、錄音，恕無法提供課程講義電子檔，。
3、請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求。
4、若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知。
5、如需取消報名，請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義，恕不退費。

附件

第1-5屆潛力中堅企業名單1080801.pdf

DM_(工-資)1090926-1024 AI機器學習與深度學習精修班v1ok.pdf