Google TensorFlow 2.0人工智慧
Google開發團隊推出了TensorFlow 2.0版。
Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發.在人工智慧（AI）的時代，TensorFlow已經成為深度學習開發的主流程式庫，其功能強大、運算效率高、支援多個平台，造就了業界和學術界的廣泛使用。然而，TensorFlow 1.x版的學習門檻高，對剛入門的初學者來說相當難上手，
【數位同步學習課程】
Google TensorFlow 2.0
人工智慧深度學習實作開發
Google TensorFlow 2.0
人工智慧深度學習實作開發
上課地址：工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)，實際上課地點，請依上課通知為準。
時數：12
起迄日期：2020-09-12~2020-09-19
聯絡資訊：劉先生/02-23701111#319
報名截止日：2020-09-10
課程類別：人才培訓( 課程含線上同步數位學習)
活動代碼：2320010044
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課程介紹
在人工智慧（AI）的時代，TensorFlow已經成為深度學習開發的主流程式庫，其功能強大、運算效率高、支援多個平台，造就了業界和學術界的廣泛使用。然而，TensorFlow 1.x版的學習門檻高，對剛入門的初學者來說相當難上手，針對這個問題，Google開發團隊推出了TensorFlow 2.0版。TensorFlow 2.0引入了Eager Execution動態圖模式、Keras高階API和tf.data等三個功能，讓學習門檻大幅降低。本課程使用最新的TensorFlow 2.0深度學習套件進行實作演練，讓學員同時學習到理論與實務應用於工作之中。
課程特色/目標
本課程使用最新的TensorFlow 2.0，讓初學者更容易上手，透過Keras API可更加容易且快速搭建網路。運用TensorFlow 2.0和Keras API的強大靈活性和控制性，可輕鬆學會深度學習應用在自己的專業領域上。
課程對象
電子/電機/資訊等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、財務分析工程師、醫學工程研究人員及各管理階層及相關工程師/資料分析人員，以及研究單位工程師、學生或對人工智慧、深度學習有興趣者。
講師簡介
林老師
現任： 神基科技IAIoT工程師
學歷： 台北科技大學電子工程系碩士班畢業
經歷： 「輕鬆學會Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發」(博碩出版社)作者、加拿大安大略理工大學交換學生、財團法人中華顧問工程師實習工程師、東華盃大陽光電創意應用競賽佳作、全國儲能應用專題創意競賽佳作
專長： 機器學習、深度學習、生成對抗網路、物件偵測、自動駕駛
課程大綱
價格
原價(含稅、午餐、講義)每人8,000元
早鳥(開課10天前報名)-優惠價每人6,800元
團報(同公司2人以上)-優惠價每人6,500元
工研人(限工研院同仁)-優惠價每人6,500元 科技部RAISE博士-優惠價每人6,000元
數位旁聽-優惠價每人6,000元 常見問題
報名方式：至工研院產業學習網，點選課程頁面之「線上報名」，填寫報名資訊即可。
●本課程採報名制，滿10人以上開班，未滿10人不開班，課程洽詢： 02-23701111#319 劉先生。
● 繳費資訊：
(一)ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 劉先生 收。
(二)信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
貼心提醒
※以下注意事項─敬請您的協助，謝謝!
1.為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知。
3.因課前教材、講義及餐點之準備，若您不克前來需取消報名，請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜，逾期將郵寄講義，恕不退費。
4. 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。
5. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳，恕不受理現場報名和繳費。
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| 附件 | ||||||
| 課程DM-Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發(9月).pdf |
簡介
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。
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