資料探勘與機器學習實作
學習如何訓練你的模型與評估不同模型之間的差異,了解並解決數據分類/分群/....
利用任何人都可以上手的資料分析工具:Orange3,透過課程你可以學習到資料探勘方法&機器學習模型。透過簡易的操作介面,讓你輕鬆上手數據分析/文字探勘/影像分類等實用問題。學習如何訓練你的模型與評估不同模型之間的差異,了解並解決數據分類/分群/文字&影像的分析。
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上課地址:臺中市大雅區中科路6號2樓207教室(中科管理局工商服務大樓 工研院台中產業學習中心)
時數:6
起迄日期:2019-11-15~2019-11-15
聯絡資訊:朱靖慈/04-25671912
報名截止日:2019-11-13
課程類別:人才培訓(課程)
活動代碼:2319070070
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課程介紹
資料探勘與機器學習實作
利用任何人都可以上手的資料分析工具:Orange3,透過課程你可以學習到資料探勘方法&機器學習模型。透過簡易的操作介面,讓你輕鬆上手數據分析/文字探勘/影像分類等實用問題。學習如何訓練你的模型與評估不同模型之間的差異,了解並解決數據分類/分群/文字&影像的分析。
課程結束後,您將可以…
1.學習到資料探勘技術 與 機器學習方法
2.學會分析數據,並使用這些數據建構所需要的機器學習模型
3.透過案例實作帶領您練習資料探勘與機器學習
課
程
大
綱
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◎ 資料解析與資料前處理
◎ 統計分析手法與資料圖像化分析
◎ 分群演算法與實例
◎ 分類演算法與回歸分析方法
◎ 模型驗證與評估手法
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◎ 文字資料匯入與網路爬蟲工具
◎ 文字探勘前處理與語意分析手法
◎ 機器學習與文字探勘技術探討
◎ 文字探勘在分群與分類的應用
◎ 圖像分類技術與實例探討
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講
師
簡
介
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吳 博士
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學歷
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國立清華大學工業工程與工程管理 博士
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經歷
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▼Massachusetts Institute of Technology Smart Manufacturing Program: Moving from Static to Dynamic Manufacturing Operations
▼曾任台灣人工智慧學校Taiwan AI Academy講師
▼前IBM Research 矽谷訪問學者
▼曾任高雄空中大學 兼任助理教授, 台北商業大學 兼任助理教授
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專長
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▼文字探勘:“Automatic patent document summarization for collaborative knowledge systems and services,” Journal of Systems Science and Systems Engineering (2009).
▼分群演算法:“Clustering patents using non-exhaustive overlaps,” Journal of Systems Science and Systems Engineering (2010).
▼分類演算法:“An Intelligent System for Automated Binary Knowledge Document Classification and Content Analysis,” Journal of Universal Computer Science (2011).
▼特徵擷取:“A patent quality analysis for innovative technology and product development,” Advanced Engineering Informatics (2012).
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課程
對象
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1.大專以上,無需特別背景,適合研發工程師、生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層。
2.研究單位工程師、學生或對對於數據分析 與機器學習感興趣者。
3.具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。
4.未來可銜接各類程式設計/機器學習/深度學習課程
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課程
日期
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108年11月15日(週五) 9:30~16:30 共計6小時
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課程
地點
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臺中市大雅區中科路6號2樓207教室(中科管理局工商服務大樓 工研院台中產業學習中心)
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課程
費用
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課程原價
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早鳥優惠(七天前)
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兩人同行優惠價
工研人/學生
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三人(含)同行優惠價
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4,500元/人
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3,500元/人
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3,200元/人
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3,000元/人
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結業證
書授予
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參加課程之學員研習期滿,出席率超過80%(含)以上,
即可獲得工研院頒發的結業證書。
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課程
洽詢
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04-25671917朱小姐、04-25605409 吳小姐
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其他注
意事項
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1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2.因課前教材、講義及餐點之準備及需為您處理相關事宜,若您繳費後不克前來,請於開課三日前打電話或MAIL告知,主辦單位將退還80%課程費用,一旦開課,恕不退費。
3.若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。
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實機操作
↑輕鬆上手機器學習: 圖片分類
↑不用編程也能上手文字探勘 |
附件
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簡介
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。
•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more
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