AIML人工智慧機器學習醫療器材設計開發實作.
隨著人工智慧與機器學習技術廣泛應用於醫療領域,軟體亦是醫療器材之概念,.....
AIML人工智慧機器學習醫療器材設計開發實作
課程型態/ 實體
上課地址/ 光復院區1館
時數/ 6小時
起迄日期/ 2024/04/19~2024/04/19
聯絡資訊/ 黃小姐 03-5732961
報名截止日/ 2024/04/17
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課程介紹
隨著人工智慧與機器學習技術廣泛應用於醫療領域,軟體亦是醫療器材之概念,改變過去醫療器材硬體思維,在醫療管理流程及治療技術畫下新的里程碑。美國FDA已針對人工智慧技術應用於產品生命週期提出整體監管框架(FDA Proposed Regulatory Framework for Modifications to Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Based Software as a Medical Device),以確保維持該軟體的安全性和有效性。台灣TFDA也針對SaMD公告「人工智慧/機器學習技術之醫療器材軟體查驗登記技術指引」,製造業者應遵循TFDA醫療器材軟體相關法規與查驗登記技術指引,將各項文件之要求納入設計開發考量,以利產品開發及上市。
本課程中將介紹醫療器材軟體(Software as Medical Device, SaMD)各種的應用,去區分那些屬於醫療器材管理範疇,以及衛生主管機關如何管理這類的醫療器材的設計開發、上市,以及上市後要求。
以及介紹AI/ML醫療器材軟體生命週期中之管理流程,以及美國、歐盟、台灣的醫療器材軟體法規管理要求與實際案例解析,並探討AI/ML醫療器材軟體設計和開發過程中的管制要點、上市前文件要求與上市後活動內容,並透過實作演練讓學員熟悉AI/ML醫療器材軟體設計開發流程,以開發出具合規性及安全性之產品,並協助學員做好產品上市前的準備工作,進而加速產品上市時間。
課程目標
本課程將幫助學員了解:
1. AI/ML醫療器材軟體生命週期各階段要求。
2. 各國AI/ML醫療器材法規管理要求,並透過案例解析法規的實際應用。
3. 如何依循設計開發管制要點進行AI/ML醫療器材產品開發,並進行設計開發流程之實作演練。
4. 上市前的文件準備要求,並透過實作演練熟悉文件準備。同時,透過實作演練探討上市後的活動,以確保開發產品合規性和安全性。
課程對象
醫療器材產品開發、品質系統、軟體開發、產品行銷、法務相關人員
課程大綱
課程大綱 |
內容 |
產品生命週期概念 |
AI/ML醫療器材軟體於產品生命週期的概念 |
各國法規對要求與案例解析 |
1. 台灣、美國、歐盟之AI/ML醫療器材軟體法規要求 2. 產品上市案例解析 |
設計開發流程管制要點 |
1. 設計需求確認 2. 設計輸入要點 3. 設計輸出要點 4. 驗證與確效要點 5. 設計過程實作練習 |
上市前準備與上市後活動 |
1. 上市前準備文件說明 2. 上市前準備文件實作練習 3. 上市後活動內容 4. 上市後活動實作練習 |
講師簡介
謝 講師
現職:弘世生技有限公司 資深法規顧問
經歷:萊鎂醫療器材股份有限公司、工業技術研究院生醫所
專長:醫療器材法規、醫療器材品質管理系統、醫療器材設計與開發、醫療器材風險管理
課程資訊
1. 課程地點:工研院光復院區1館
2. 課程日期:113年4月19日 (五)
3. 課程時間:9:30-16:30 (6小時)
4. 報名方式:線上報名
5. 聯絡資訊:黃小姐 03-5732961
課程費用
原價:每人$5,400元整
早鳥優惠價:開課前14天報名 每人$4,800元整
團體報名價:同單位2人(含以上) 每人$4,500元整
繳費方式
繳費方式為信用卡、ATM轉帳,無法受理現場報名和繳費。
ATM轉帳(線上報名):
繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組虛擬帳號「銀行代號、轉帳帳號」,此帳號只提供本次課程轉帳使用,各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號。轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真或E-mail給黃小姐。
信用卡(線上報名):
繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
銀行匯款(公司或個人電匯付款):
主辦單位將於確認開班後通知您相關匯款帳號,匯款後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真或E-mail黃小姐。
注意事項
1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。
2. 若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前3日通知。
3. 因課前教材、講義及餐點之準備,若您不克前來須取消報名,請於開課前3日以E-mail或電話通知主辦單位聯絡人確認申請退費事宜,學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,恕不退費。
4. 為尊重講師之智慧財產權益,無法提供課程講義電子檔。
5. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。