SPC統計製程管制實務應用訓練班
厚植統計運用於品管的實務與理論基礎
SPC統計製程管制實務應用訓練班
● 課程介紹
SPC 與其他的統計品管手法相較要容易學習,製程的操作人員應用它,可使工作更有效能與效率﹔而管理幹部透過它,則能掌握到製程的品質。
● 課程效益
本課程以實務應用為主,利用生活化的方式,引導學員進入統計的範疇,誘發出學員對數字管理,並運用於現場品質管制作業。
● 適合對象
產品企劃、業務、設計、開發、採購、生產管理、品保及製造工程師、課級以上主管以及基層主管人員。
● 課程大綱
大綱 |
內容 |
統計製程管制基本概念 |
一、何謂統計製程管制 (一)中衛廠於製程管制及產品品質要求之弊習 (二)中心廠與衛星廠如何建立統計製程管制 二、SPC統計基礎 (一)母體(製程)與樣本間之關係 (二)全數檢驗與抽樣檢驗之使用時機 (三)抽樣計畫常使用之產品品質量度 (四)管制圖與常態分配之關係 (五)中央極限定理 (六)抽樣檢驗之第一種錯誤與第二種錯誤 (七)管制界限與兩種錯誤之關係 (八)兩種錯誤之經濟平衡點 (九)兩種錯誤對管制界限與平均值之關係 |
細說管制圖 |
一、管制圖簡介 (一)管制圖之歷史 (二)管制圖之認識 (三)管制圖之功用 二、管制圖基本原理 (一)管制圖之基本特性 (二)管制界限之構成 (三)管制界限的決定 (四)規格界限與管制界限之性質 (五)規格界限與管制界限之比較 (六)管制圖的種類 (七)計量值與計數值管制圖之優缺點 (八)依管制圖之用途來分類及繪製流程 (九)管制圖應用步驟 (十)實施管制圖計劃的原則 (十一)選擇適當型式的管制圖 (十二)管制圖使用注意事項 三、計量值管制圖範例與討論 (一) -R Chart (平均值-全距) 管制圖 (二) -σ (平均值-標準差) 管制圖 (三) -R (中位值-全距) 管制圖 (四) X- Rm (個別值-移動全距) 管制圖 四、計數值管制圖範例與討論 (一)p–Chart(不良率管制圖) (二)不良數管制圖(pn-Chart ;d–Chart) (三)缺點數管制圖(C-Chart ) (四)單位缺點數管制圖(u–Chart ) (五)四種計數值管制圖之特性比較 五、管制圖的檢定規則與判讀 (一)正常之管制圖 (二)不正常之管制圖之特性 (三)管制圖不穩定型態之檢定方法 (四)矯正與改善行動 |
製程能力分析 |
一、直方圖(Histogram)的原理與運用 (一)何謂直方圖 (二)直方圖的用途 (三)直方圖的製作 二、製程能力的分析與評價 (一)何謂製程能力 (二)製程能力分析之效益 (三)製程能力分析(評價)時機 (四)製程能力分析(評價)用途 (五)製程準確度指數Ca的意義、計算與判斷標準 (六)製程精密度Cp的意義、計算與判斷標準 (七)製程能力指數Cpk的意義、計算與判斷標準 (八) Pp、Ppk計算與判斷標準 (九)製程能力的改善 |