電腦視覺深度學習技術與自駕車應用實務
電腦視覺為深度學習領域中相當重要的研究領域，在產業界也有非常多的應用場景....
| 課程代碼 2322030001 電腦視覺深度學習技術與自駕車應用實務 課程型態/ 實體 上課地址/ 本課程將以實體課為主，後續將視中央疫情規定，配合動態調整授課方式，或改為線上直播方式辦理。 實體: 工研院光復院區 (新竹市光復路二段321號一館) 若為線上直播，採用Cisco Webex，確定開課前一周用Email寄送上課通知、講義、Webex Meetings連結網址及Webex_Meetings_與會者操作手冊，屆時請詳閱。依上課通知，於課程前30分鐘，與學員進行連線測試，確認: 署名，操作，及喇叭、麥克風及視訊等設定。 實際上課地點，請依上課通知為準! 時數/ 12小時 起迄日期/ 2022/09/20~2022/09/21 聯絡資訊/ 黃小姐 03-5732034 報名截止日/ 2022/09/13 |
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課程介紹電腦視覺為深度學習領域中相當重要的研究領域，在產業界也有非常多的應用場景，自駕車相關應用就是其中一個非常重要的落地場景。自駕車的主要訴求之一，是要降低交通事故發生的頻率。隨著人工智慧的發展，能進一步提高自駕車的安全性。然而，如何開發高性價比的車用電腦視覺人工智慧解決方案，是設計車用相關產品的一個相當複雜且重要的課題。 本課程主要包含三大部分。第一部分將深入淺出介紹電腦視覺及深度學習的技術，並且透過許多實例說明，讓學員們從根本理解如何優化每個技術項目。第二部份將透過豐富的實務探討，讓學員們體會產品規劃及制定方案時需要考慮的軟、硬體項目，避免耗費大量資源後的研發成果，由於忽略根本上的錯誤，導致產品研發的重大失敗。第三部分將介紹幾個自駕車相關領域中的利基市場(Niche Market)，並且詳細說明開發利基產品所需要的技術項目。
課程特色/目標
課程對象
講師簡介吳易達博士 【學歷】 Ÿ 美國 New Jersey Institute of Technology (NJIT) 資工所博士 Ÿ 美國 Michigan University 博士後研究
【經歷】 Ÿ (2021/11~now ) 瑞泰生醫科技股份有限公司 Chief AI Scientist Ÿ (2017/7 ~2021/9) ULSee 研發副總 Ÿ (2016/5~2017/6) 工研院小蘋果園A9團隊負責人 Ÿ (2013/3~2016/4) 沙漠科技 研發副總 Ÿ (2008/3~2013/1) 工研院資通所資深研究員
【專業領域】: Ÿ 影像處理、電腦視覺、人工智慧
課程大綱第一天
時間 課程單元 課程大綱 講師 09:15 ~ 12:15 產品規劃及制定開發方案之注意事項 (分組討論) 分組討論與實例說明產品規劃的重要性 Ÿ 失敗的產品開發 – 以電子後視鏡為例 Ÿ 失敗的產品開發 – 以疲勞檢測系統為例 吳易達 13:30 ~ 16:30 Niche 產品可行性規劃 (分組討論) 分組討論與實例說明可能的 Niche 產品規劃 Ÿ 以看護機器人應用為例 Ÿ 以Event Camera為主 Ÿ 以農耕自駕車應用為例，包括無人割草機、自動採收機等 吳易達
課程資訊及費用n 舉辦地點/方式：本課程將以實體課為主，後續將視中央疫情規定，配合動態調整授課方式，或改為線上直播方式辦理。 實體: 工研院光復院區 (新竹市光復路二段321號一館) 若為線上直播，採用Cisco Webex，確定開課前一周用Email寄送上課通知、講義、Webex Meetings連結網址及Webex_Meetings_與會者操作手冊，屆時請詳閱。依上課通知，於課程前30分鐘，與學員進行連線測試，確認: 署名，操作，及喇叭、麥克風及視訊等設定。 實際上課地點，請依上課通知為準! n 舉辦日期：2022/9/20~9/21，09:15~16:30，2天，共計12小時 n 報名截止日期：2022/9/13 (一周前) n 課程費用：一般生：每人$9,500元，早鳥價(三周前)：每人$8,500元； 團報(同公司二人以上): 每人$8,500元，團報早鳥(三周前): 每人$8,000元
n 課程洽詢： 黃小姐03-5732034或 email至 itri535579@itri.org.tw
常見問題1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。 2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。 3. 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。 4. 視疫情狀況，本課程保留實體授課或線上授課之權利。 |
