課程目標

• 透過實例探討的方式，提供學員另一個角度來理解深度學習的世界觀。
• 課程結束後，學員將能理解將深度學習於實際應用中所需之關鍵知識，並能夠銜接更進階之課程（如進階實作課程等）。
• 學員可預期能從課程中學習基本的電腦視覺概念，神經網路概念，遷移式學習，神經網路架構；這些概念將能應用至產業上，協助開發自動化、智慧系統如：

1. 瑕疵檢測應用於工廠，並提升生產效能。
2. 人臉辨識應用於監視器，協助管理上下班進出或提升居家安全。
3. 車牌辨識應用於管理停車場。
4. 醫學影像辨識應用於協助醫生診斷。

上述例子皆為電腦視覺之應用，並與各個理論基礎有著緊密連結。

學員能夠從本課程理解NVIDIA Jetson Nano的基本操作以及可能潛在應用，並掌握邊緣運算之要點。

課程特色

• 理論與實務並重：本課程著重於由基礎開始訓練學員，指導學員深度學習　(Deep　Learning) 的基本概念，從電腦視覺 (Computer Vision) 的基本概念開始，循序漸進至較為深入的影像分類 (Image Classification)、物件辨識 (Object Detection)、語意分割 (Semantic Segmentation)、遷移式學習 (Transfer Learning)、神經網路架構最佳化 (Neural Network Architecture Optimization)。除了介紹基本概念，亦包含相關領域的最新研究進展。因此，不同於坊間課程僅著重於基礎知識的建立，本課程更著重於帶領學員們理解新穎的神經網路架構，其背後的運作原理，以及近年來研究的進展等。
• 由淺入深教練：除了基本知識的建立，本課程亦搭配使用NVIDIA Jetson Nano，示範學員們由無到有，由淺入深踏進神經網路的訓練 (Training) 以及推論 (Inference) 過程，帶領學員們理解其中的操作原理。
• 課程緊湊精實：本課程將使用較為新穎且能夠快速理解的應用實例，讓學員們能夠在全程一天的課程、最短的時間內體會到深度學習可能的應用範疇。

         堅強師資：本課程之講師及助教皆曾在頂尖AI研討會發表數篇研究論文，並曾實際使用NVIDIA Jetson Nano獲得國際競賽獎項。本課程內容因此特別著重於紮實的知識建立，以及實際的案例展演。學員將能從本課程中得到相當大的收穫。

• 適合具有基本Python編程經驗的程式設計或應用系統開發者
• 從事人工智慧系統規劃、建置與應用者
• 從事人工智慧邊緣運算裝置、AI系統應用服務、系統整合等之研發人員及主管。
• 從事人工智慧創新應用之市場研究及計畫管理開發經理人。
• 對AI 智慧應用實務架構及技術，及應用服務感興趣者

※學員先備知識
本課程的先備知識為基礎的程式觀念，基本的電腦操作能力。修習本課程並不需要深入的數學知識，或任何機器學習的背景。

李濬屹 副教授 / 清大資工系

【學歷】

• 美國普林斯頓大學博士
• 台大電子所碩士

【經歷】

• 清大資工系 副教授
• NVIDIA深度學習教育機構認證講師
• 美商甲骨文資深工程師

【專業領域】

Intelligent robotics, Deep reinforcement learning, Computer vision for robotics, Virtual-to-real transfer learning, Parallel embedded systems

 

智慧型機器人、深度學習、機器人視覺、平行計算、CPU架構設計、IC設計

時間	課程大綱		時數
9:00 – 12:00 (含休息)	9:00 – 9:20	課程內容總體概述與介紹	3
	9:20 – 9:30	Jetson Nano 開發套件及應用介紹
	9:50 – 10:30	自動化系統與計算機視覺簡介
	10:40 – 11:10	第一個 Jetson Nano 專案－從圖形識別開始
	11:20 – 12:00	遷移學習簡介
12:00 ~ 13:00	午餐時間		1
13:00 ~ 17:00 (含休息)	13:00 – 13:30	雲協作平台介紹	4
	13:40 – 14:30	物體偵測與語意分割簡介
	14:40 – 15:10	利用相機模組進行現場 Live 目標檢測
	15:20 – 16:10	讓 AI 真正落地－神經網路模型推論加速
	16:10 – 16:30	Q & A 問答時間
	16:30 – 17:00	透過實例來接軌 － 智慧城市
		透過實例來接軌 － 智慧醫療
		透過實例來接軌－智慧家庭

• 舉辦地點/方式：為因應疫情防疫規定，本場次課程將以線上直播為主，後續將視中央疫情規定配合調整討論是否改為實體辦理。線上直播，採用Cisco Webex 。                                               

        實際上課地點，請依上課通知為準!

• 舉辦日期：2022/7/14(四)，09:00~17:00，共計7小時。報到時間: 08:30~09:00
• 報名截止日期：2022/7/7。因教室空間及教學效果等考量，限24位學員，小班制，報名請早。
  
  
• 課程費用 (含稅、講義)：

1. 一般生：一般生，每人$5,000，早鳥優惠價(三周前)：每人$4,500元；
2. 團報(同公司2人含以上)優惠價: 每人$4,500元，早鳥團報價(三周前)：每人$4,000元。     

• 課程洽詢：黃小姐03-5732034或 email至 itri535579@itri.org.tw
  
  
  

1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。報名時不須先繳費，待確認開課後通知繳費，並將依繳費順序確認員額。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
3. 視疫情狀況，本課程保留實體授課或線上授課之權利。