AI機器學習Machine Learning與深度
機器學習，一種人工智慧的技術，不同於傳統程序，是通過處理並學習龐....
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| 課程介紹 ●人工智慧領域新藍海中，如何穩健踏入AI領域→深入培養及應用職場上所需的AI職能？ ●36小時完整學習∼本課程邀請到人工智慧專家教學，搭配政府計畫補助，今年僅此一梯！ 美國媒體公司Netflix利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果，其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。麥肯錫更是預估機器學習等技術（不包括深度學習與其他更先進的技術）將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。百度和Google更是在2017年時，投資了200~300億美金於人工智慧。在當今資訊界，如此火熱的技術，究竟有什麼魔力？ 機器學習，一種人工智慧的技術，不同於傳統程序，是通過處理並學習龐大的數據後，利用歸納推理的方式來解決問題，所以當新的數據出現，機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解，並改變他對於原本問題的認知。本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習，並帶領學員逐步實作出股票趨勢預測、智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統及時間序列預測模型等多個機器學習實際應用案例。 工業局補助課程 經濟部工業局『109年度製造業價值鏈資訊應用計畫』 – 主辦單位：經濟部工業局 – 承辦單位：財團法人資訊工業策進會 – 協辦單位：財團法人工業技術研究院 – 歡迎企業包班 課程內容 ★本課程需自備NB (OS:WINDOWS 7/8專業版以上) 安裝軟體實作練習！ ★課程目標： -理解人工智慧、機器學習與深度學習之概念、範疇與關聯、常見的演算法、及實際運作方式 -學習如何應用深度學習模式加速達成人工智慧 -藉由業界案例與實作練習，學會如何訓練機器學習並排除演算法偏差等常見問題，實現人工智慧 ★課程特色： -基礎理論+業界範例+實作練習+技術指導+經驗交流，讓學員從練習中發現錯誤，還有專業講師可以從旁直接導正。 -以迫切需導入AI之製造業，與最受法規限制之金融產業為範例，有助擴大應用產業視角 人工智慧、機器學習與深度學習關係  |
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課程大綱
工研院專業師資-黃老師 【經歷】資訊科技專家、大學講師、RiskValFinancial Solution量化資料科學家，軟體架構師、 Smart Tech Inc.主工程師、Dynamic Service Inc(DSI)軟體工程師等…實務經驗 【學歷】New York University - Courant Institute of Mathematical Sciences Master of Science, Computer Science (碩士)、厦門大學王業南經濟研究院金融(博士) |
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| 課程建議對象 1.大專以上，電機/電子/材料/機械/生技/化工/資訊等相關背景之研發工程師、生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層。 2.協助企業評估是否導入AI或擬定AI導入策略之專案負責人 3.企業內欲跨入AI技術領域之自動化系統設備相關業務負責人員 4.研究單位工程師、學生並具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。 結訓與認證 1. 凡參加＜AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班＞之學員，研習期滿，出席率超過80%(含) 以上，且實務討論或考試成績合格者，即可獲得工研院頒發的培訓證書。 2. 測驗平均總成績在70分（含）以上為合格。 課程費用 ●歡迎加入LINE@好友，隨手掌握最新課程資訊及優惠方案∼LINE搜尋【@cco1893w】或按右邊網址【https://is.gd/35XryD】加入 |
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| 課程日期／上課地點 ●課程日期：109/9/26、9/27、10/17、10/18、10/24 (週六,日)，共36小時 ●上課時間：09:00-17:00(前三天)；09:00~17:30(後兩天)（共36hrs） ●上課地點：工研院產業學院 台中學習中心－訓練教室 (實際上課教室請依據上課通知函為準!) ●上課地址：台中市大雅區中科路6號(中科管理局_工商服務大樓4樓或9樓教室) ●交通資訊： -可搭乘『高鐵免費接駁公車：161路』：高鐵台中站至中科管理局工商服務大樓往返(平日/假日均行駛) -或搭乘『中科免費巡迴巴士(西屯線)』：統聯中港轉運站至中科管理局工商服務大樓往返(平日行駛) -或搭乘仁友客運：45路、巨業客運：68路、台中客運：69路、統聯客運：77路/79路(平日行駛) -中科管理局近250個地下室平面停車位，停車便利，憑『車牌辬識』入場，本單位貼心免費消磁 --------------------------------- ●預計招生名額：本班預計20人為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班10人即開課) ●報名方式： 1. 線上報名：請點選右上角「線上報名」 2.傳真報名：傳真 (04)2569-0361 (傳真後請來電確認，以保障優先報名權益) 3.電子郵件報名：E-mail：tzruo@itri.org.tw ●課程洽詢：04-25687661 王小姐 /04-25672316 陳小姐 |
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| 繳費資訊： (一)ATM轉帳（線上報名）： 繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。 (二)信用卡（線上報名）： 繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。 (三)銀行匯款(公司或個人電匯付款)： 土地銀行工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。 戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。 (四)即期支票或郵政匯票： 抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至：428台中市大雅區中科路6號4樓(中科工商服務大樓4樓) 工業技術研究院 收。 ※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，傳真至產業學院 04-25690361 王小姐 收 貼心提醒 1、課程3天前，學員將收到【E-mail上課通知】，敬請留意信件 附件
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| 第1-5屆潛力中堅企業名單1080801.pdf DM_(工-資)1090926-1024 AI機器學習與深度學習精修班v1ok.pdf |
