工業自動光學檢測專案設計

自動光學檢測(AOI)技術在智慧製造是大幅提升產能的關鍵,也是品質履歷與數據..

適合對象:
工業自動光學檢測專案設計

上課地址:光復院區

時數:30

起迄日期:2020-10-30~2020-11-27

聯絡資訊:黃文彥/03-5732901

報名截止日:2020-10-29

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320020073

 

課程簡介 

自動光學檢測(AOI)技術在智慧製造不但是大幅提升產能的關鍵,也是品質履歷與數據分析的核心,可應用應用精密量測、自動對位、外觀檢測、瑕疵辨識、目標辨識等領域。 鑒於AI、感測元件等新技術發展,除將需要辨識類型加標識,進而從圖像已知特徵、異常和類別進行模型訓練外,整合多元新演算法,能訓練教導模型辨識缺陷、目標物,及學習物件特有特徵,包括可容許的變化。本課程除了解析AOI理論基礎,主要是讓學員學習如何建立AOI專案框架及性能評估,包括:各類常用AOI分析平台、基於人工智慧與各式演算法的自動光學檢測與辨識實務等。

 
課程目標

學員能夠瞭解工業檢測設計觀念與人工智慧演算法於工業檢測應用。
 
 
課程特色
 
手把手實作教學,引領學員快速掌握基於人工智慧與各式演算法的自動光學檢測與辨識實務。

 
先備知識

理、工科系具數理基礎知識。

 
適合對象 

工業自動光學檢測開發、應用相關領域之研究人員、工程師。

 
課程大綱 

單元

主題

時數

AOI理論基礎

AOI現況未來與智慧製造

AOI自動化光學檢測組成

機器視覺原理

時域與頻域分析

影像定位與空間校正

AOI處理手段與適用性

彩色影像技術

AOI自動化光學檢測系統範例

6

光學系統設計原理

光學原理設計

相機/鏡頭設計

光源系統設計

特殊光學分析法

6

AOI演算法與深度學習

特徵偵測

辨識量測(OCR/VCR)

物件分類

BP演算法

深度學習基礎

6

AOI專案設計/分析與評估

系統分析平台

AOI系統架構設計

動態模擬與分析

系統設計與性能評估

6

專案設計實現演練與案例

專案適用演算法與策略選用

程式設計架構

程式設計及語法說明

小專案實作

個案問題與討論

6


 
講師簡介 

駱 老師
現任:康而富集團總經理室自動化專案協理
學歷:國立中央大學電機所博士
經歷:中華大學電機系所副教授、MVIAT Research Team(機器學習/機器視覺/人工智慧/自動化/導引控制)負責人、國立中山科學研究院副研究員/諮詢顧問
專長:機器視覺(含IR/NV/CV)、人工智慧(含機器學習)、UAV(導航)、自動化、數據分析與資訊融合


 
開課資訊

主辦單位:工研院產業學院新竹學習據點(光復院區) ��
舉辦地點:工研院 光復院區1館609訓練教室(新竹市光復路2段321號) ※ 實際上課地點請以【上課通知單】公告為準※
舉辦日期:109/10/30(五)、11/6(五)、11/13(五)、11/20(五)、11/27(五),09:00 – 16:00 共計30小時

 
課程費用:(含稅、午餐、講義)

課程方案

費用

每人

20,000

109/10/16() 報名享早鳥優惠價,每人

16,000

同一公司2()以上同時報名享團報優惠價,每人

17,000

會員優惠價,每人

18,000

工研人享優惠價,每人

17,000


 

報名方式
 

  1. 傳真報名:請將報名表,傳真至:(03)5745074 黃小姐 或洽03-5732901 黃小姐 TristaHuang@itri.org.tw
  2. 線上報名:https://wlsms.itri.org.tw/ClientSignUp/Index.aspx?ActGUID=D1776EBA76

     

注意事項
 

  1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
  2. 若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行。
  3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。
  4. 學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無 法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。 

     


簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提