Python影像處理,電腦視覺與機器學習實作
課程中每一主題都會提供範例程式供學員參考，以提升學習效果，期待學員可藉由....
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課程介紹本課程將帶領學員學習Python基本語法並運用OpenCV之函式庫於Colab此雲端平台上開發程式。本課程在影像處理部份將介紹影像增強、影像幾何轉換。電腦視覺部份包括了運用影像特徵偵測實現全景圖及物體偵測，機器學習部份則是基於HOG特徵與支持向量機(Support Vector Machine, SVM)之人臉偵測。 課程中每一主題都會提供範例程式供學員參考，以提升學習效果，期待學員可藉由此課程初步瞭解影像處理、電腦視覺、機器學習，尤其是使用Python此程式語言開發相關應用，期待未來順利進入相關產業發 展。 本課程除「實體教室講授」也提供「同步數位課程」，
線上可透過留言提問，講師統一回覆 ~ 抗疫期間，學習不斷 ~ 課程目標
課程資訊舉辦日期：109年07月03日（五），9：00~17：00（共7小時）
課程對象車用影像安全系統技術發展相關人員。講師簡介林哲聰 講師學歷: 台灣大學應用力學研究所碩士/清華大學資工系博士候選人 現職: 工研院機械所研究 經歷: 工研院機械所副研究員 加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員 上奇資訊-計算機概論 共同譯者 2010 伽利略創新大賽 台灣區季軍 2011 伽利略創新大賽 特別獎(GNSS Living Lab)得主 2013 伽利略創新大賽 瑞士區冠軍 2016 日本立命館大學英文演講比賽 清華大學代表 2017 CVGIP 行人偵測競賽 亞軍 2017 MOST 生成式對抗網路競賽 佳作 2018第八屆兩岸清華研究生學術論壇 清華大學代表 2019 IEEE ICIP Three Minute Thesis Competition (3MT®): Finalist 專長: Computer Vision, Image Processing, Pattern Recognition, Machine Learning, Deep Learning, GPS , Embedded System, iPhone Programming 已於車用影像安全警示系統領域中發表過二十五篇國際論文，十五篇國內論文，以及十三篇專利。 其他課程資訊●報名方式：1.點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。 2.或E-mail至itri533299@itri.org.tw 3.請填妥報名表(附件)傳真至02-23811000。 ● 課程洽詢： 02-23701111#303 吳小姐 ● 繳費資訊： (一)ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！ 轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真或E-mail 給 吳小姐。 (二)信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。 (三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款)：土地銀行工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」， 匯款後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真或E-mail 給 吳小姐。 (四)即期支票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至：10047台北市中正區館前路65號7樓 吳小姐 收。 ※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，傳真至產業學院 02-23701111#303 吳小姐 收 ● 注意事項： 1.為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。 2.若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知。 3.因課前教材、講義及餐點之準備，若您不克前來需取消報名，請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜，逾期將郵寄講義，恕不退費。 敬請您的協助，謝謝!
為便於公務繁忙的學員能夠參加，本課程規劃以「全程數位」形式，讓學員能於所在地使用自己的電腦進行線上同步數位學習課程。
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附件 【DM】0703 Python影像處理,電腦視覺與機器學習技術實作.pdf 【報名表】0703 Python影像處理,電腦視覺與機器學習技術實作.docx |
